智能体开发实习生（工业大数据与神经网络方向）
招聘时间
即日起 至 2026-07-17
招聘单位
双串智能
所在地区
上海
工作地点
上海市/上海/闵行区 长三角国家技术创新中心大零号湾基地
学历要求
不限
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
岗位名称： 智能体开发实习生（工业大数据与神经网络方向）
汇报对象： 项目经理 / 算法团队负责人
实习时长： 3-6个月（可续签）
实习薪资： 150-250元/天（具体面议）
工作地点： 上海市闵行区剑川路950号大零号湾
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【岗位职责】
1. 数据处理与预处理
· 协助数据工程师清洗、标注工业现场采集的传感数据（如温度、振动、电流等时序信号）。
· 参与数据增强与特征工程，满足神经网络训练要求。
2. 神经网络模型训练与优化
· 在算法工程师指导下，搭建/调参基础网络（CNN、LSTM、Transformer等），用于设备故障预测或参数优化。
· 使用TensorFlow/PyTorch等框架完成模型训练、验证及简单模型压缩。
3. 智能体应用开发
· 配合软件工程师将训练好的模型封装为推理API或嵌入边缘计算智能体。
· 参与开发简单的决策逻辑（规则+网络混合），输出预警或控制建议。
4. 实验跟踪与文档撰写
· 记录训练曲线、超参数、数据版本，协助维护模型注册表。
· 撰写技术文档、测试报告及实习生工作周报。
5. 跨角色协作
· 参与每日站会（与项目经理、产品、测试等角色对齐进度）。
· 配合测试工程师设计针对模型鲁棒性的测试用例。
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【任职要求】
基础条件
· 硕士或本科高年级，计算机、自动化、应用数学、工业工程等相关专业。
· 熟悉Python编程，有pandas/numpy/sklearn使用经验。
专业技能
· 了解人工神经网络基本原理（BP、CNN或RNN/LSTM），至少使用过一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）。
· 对工业数据（如时序、非平衡、噪声数据）特点有基本认知者优先。
· 熟悉Linux环境、Git协作流程。
软素质
· 主动性强，能独立查阅文献解决小规模技术卡点。
· 文档清晰，具备与多角色（如项目经理、测试、UI）有效沟通的意识。
加分项（非必须）
· 接触过工业协议（OPC UA、Modbus）或工业数据集（如PHM2012、SECOM）。
· 了解模型可解释性（SHAP、LIME）或轻量化推理（ONNX、TensorRT）。
· 有GitHub仓库或Kaggle工业预测类竞赛经验。
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【团队协作说明】
你将直接支持项目经理与算法团队，并有机会与以下角色共事：
· 项目经理：为你明确阶段性目标、参与项目复盘。
· 数据工程师：指导工业数据管线操作。
· 软件/运维工程师：协助将模型部署为实际智能体服务。
· 产品经理：从场景价值出发提出模型优化方向。
团队现有8人，实习生有专属导师（高级算法工程师），每两周一次论文/技术paper reading。
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【你能获得】
· 真实工业场景中端到端AI落地流程经验（数据-模型-智能体应用）。
· 熟悉工业大数据高噪声、低信噪比环境下的调优技巧。
· 实习证明 + 优秀者可获校招转正推荐或项目经理推荐信。
· 项目内部算力资源（GPU集群）及工业数据集接触权限。
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汇报对象： 项目经理 / 算法团队负责人
实习时长： 3-6个月（可续签）
实习薪资： 150-250元/天（具体面议）
工作地点： 上海市闵行区剑川路950号大零号湾
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【岗位职责】
1. 数据处理与预处理
· 协助数据工程师清洗、标注工业现场采集的传感数据（如温度、振动、电流等时序信号）。
· 参与数据增强与特征工程，满足神经网络训练要求。
2. 神经网络模型训练与优化
· 在算法工程师指导下，搭建/调参基础网络（CNN、LSTM、Transformer等），用于设备故障预测或参数优化。
· 使用TensorFlow/PyTorch等框架完成模型训练、验证及简单模型压缩。
3. 智能体应用开发
· 配合软件工程师将训练好的模型封装为推理API或嵌入边缘计算智能体。
· 参与开发简单的决策逻辑（规则+网络混合），输出预警或控制建议。
4. 实验跟踪与文档撰写
· 记录训练曲线、超参数、数据版本，协助维护模型注册表。
· 撰写技术文档、测试报告及实习生工作周报。
5. 跨角色协作
· 参与每日站会（与项目经理、产品、测试等角色对齐进度）。
· 配合测试工程师设计针对模型鲁棒性的测试用例。
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【任职要求】
基础条件
· 硕士或本科高年级，计算机、自动化、应用数学、工业工程等相关专业。
· 熟悉Python编程，有pandas/numpy/sklearn使用经验。
专业技能
· 了解人工神经网络基本原理（BP、CNN或RNN/LSTM），至少使用过一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）。
· 对工业数据（如时序、非平衡、噪声数据）特点有基本认知者优先。
· 熟悉Linux环境、Git协作流程。
软素质
· 主动性强，能独立查阅文献解决小规模技术卡点。
· 文档清晰，具备与多角色（如项目经理、测试、UI）有效沟通的意识。
加分项（非必须）
· 接触过工业协议（OPC UA、Modbus）或工业数据集（如PHM2012、SECOM）。
· 了解模型可解释性（SHAP、LIME）或轻量化推理（ONNX、TensorRT）。
· 有GitHub仓库或Kaggle工业预测类竞赛经验。
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【团队协作说明】
你将直接支持项目经理与算法团队，并有机会与以下角色共事：
· 项目经理：为你明确阶段性目标、参与项目复盘。
· 数据工程师：指导工业数据管线操作。
· 软件/运维工程师：协助将模型部署为实际智能体服务。
· 产品经理：从场景价值出发提出模型优化方向。
团队现有8人，实习生有专属导师（高级算法工程师），每两周一次论文/技术paper reading。
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【你能获得】
· 真实工业场景中端到端AI落地流程经验（数据-模型-智能体应用）。
· 熟悉工业大数据高噪声、低信噪比环境下的调优技巧。
· 实习证明 + 优秀者可获校招转正推荐或项目经理推荐信。
· 项目内部算力资源（GPU集群）及工业数据集接触权限。
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