职责描述
岗位职责:
1.数据处理与特征工程:协助处理来自工业设备(如振动、温度、电流、声学等)的时序数据,进行数据清洗、异常值剔除及降采样;
2.协助进行模型的离线评估与线上A/B测试;
3.参与平台功能迭代:参与预测性维护SaaS/PaaS平台的后端或前端模块开发,包括设备台账管理、告警规则配置、可视化看板(Dashboard)搭建及API接口对接;
任职要求:
1.教育背景:计算机、自动化、机械电子、电子工程等相关专业;
2.编程基础:熟练掌握Python或Java;熟悉MySQL/PostgreSQL等关系型数据库,了解Redis缓存机制;对时序数据库(如InfluxDB, TDengine)有一定概念认知者优先。
3.工程素养:熟悉Git版本控制,了解Linux常用命令及Docker容器化基础;具备良好的代码规范和文档编写习惯;
加分项:
4.有PHM(故障预测与健康管理)、IIoT(工业物联网)相关项目经验或实验室课题背景;
5.有完整的Web全栈项目经验,或在GitHub上有高质量的开源项目/个人博客;
6. 熟悉Docker/Kubernetes容器化技术,或有CI/CD流水线配置经验。