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即日起 至 2026-07-10

数知梦科技

上海

上海市/上海市/浦东新区

本科

每周5天，每天3小时

岗位职责：
1、负责基于大语言模型(LLM)的Ai Agent:系统架构设计与应用落地，构建具备规划、记忆、工具调用能力的智能体核心能力；
2、设计和实现RAG(检索增强生成)架构，构建企业级知识库系统，优化检索准确率与生成质量，支撑垂直领域知识问答场景；
3、开发和优化智能体工作流引擎，实现多Agent协作机制、任务分解与执行、工具调用(FunctionCalling）)等核心能力，提升Agent解决复杂问题的能力；
4、深入进行Prompt Engineering与Agent策略调优，持续提升模型输出质量、稳定性与可控性；
5、参与模型训练与微调(LoRA/SFT/DPO等)优化推理性能与资源消耗，保障生产环境的高效稳定运行；
6、建立Agent效果评估体系，包括准确率、召回率、响应时间等核心指标，建立自动化测试与监控机制，驱动持续优化。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；
2、熟练掌握Python或Golang,具备扎实的编码能力与良好的工程化思维，有独立完成模块开发的经验；
3、熟悉大模型应用开发范式，对Al Agent架构有深入理解，了解ReAct、CoT、ToT等推理范式；
4、熟悉RAG完整技术链路（文档解析、切片、向量化、检索、重排、生成)，有知识库构建与优化的实战经验；
5、熟悉至少一种主流Agent?开发框架(LangChain/Llamalndex/AutoGen/LangGraph/Dify等)；
6、熟悉向量数据库与检索系统(Milvus/FAISSQdrant/Chroma等)，有检索优化经验。
加分能力：
7、模型微调经验：有LoRA、SFT、DPO等模型微调经验，熟悉HuggingFace、PyTorch等框架；
8、Prompt.工程：精通Prompt Engineering技巧，能够针对不同场景设计高质量Prompt;
9、部署与运维：熟悉Docker、Kubernetes,有AI模型生产环境部署与优化经验。