自动驾驶预测算法实习生
招聘时间
即日起 至 2026-10-01
招聘单位
卡尔动力（KargoBot）
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/海淀区 中关村壹号-A1座5楼
学历要求
硕士
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
职位要求
1.自动化/机器人/计算机/模式识别/电子/数学/统计等相关专业的硕士及以上学历；
2.扎实的数学基础及分析解决问题的能力，熟练掌握线性代数/优化/概率统计等相关机器学习相关的数学工具；
3.熟练掌握机器学习/深度学习的理论和方法，熟悉常见的机器学习工具和框架，如TensorFlow/PyTorch等；
4.具有良好的编程习惯，熟悉Python/C/C ++程序开发；
5.有较强的沟通协作能力，能够在成长型团队中合作；
6.Smart Agent、世界模型、端到端规划模型、VLA模型
职位要求
加分项
1.有开发自动驾驶中行为预测模型、规划模型的工程或研究经验；
2.有较好的深度学习算法（CNN、RNN/LSTM、Transformer、强化学习）基础和工程经验；
3.有一定算法部署和算子加速经验；
4.在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文；
5.在机器学习竞赛或研究项目中取得的突出成果；
6.具有良好的英文读写能力。
1.自动化/机器人/计算机/模式识别/电子/数学/统计等相关专业的硕士及以上学历；
2.扎实的数学基础及分析解决问题的能力，熟练掌握线性代数/优化/概率统计等相关机器学习相关的数学工具；
3.熟练掌握机器学习/深度学习的理论和方法，熟悉常见的机器学习工具和框架，如TensorFlow/PyTorch等；
4.具有良好的编程习惯，熟悉Python/C/C ++程序开发；
5.有较强的沟通协作能力，能够在成长型团队中合作；
6.Smart Agent、世界模型、端到端规划模型、VLA模型
职位要求
加分项
1.有开发自动驾驶中行为预测模型、规划模型的工程或研究经验；
2.有较好的深度学习算法（CNN、RNN/LSTM、Transformer、强化学习）基础和工程经验；
3.有一定算法部署和算子加速经验；
4.在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文；
5.在机器学习竞赛或研究项目中取得的突出成果；
6.具有良好的英文读写能力。
