校招-医药大模型实习生(A44897)
招聘时间
即日起 至 2027-06-02
招聘单位
上海科学智能研究院
所在地区
上海
工作地点
上海市/上海市/徐汇区
学历要求
硕士
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
职责描述：
探索AI for Life Science的新范式：科研与产业落地的前沿解决方案
1. 利用计算机视觉、序列建模、图神经网络和优化算法等，针对生命科学场景的超长序列、高度稀疏数据、多模态异质性、领域泛化性差等难题进行建模，为多组学分析、多模态医学影像建模、虚拟细胞模拟、人体全景表型数字孪生等应用场景提供工业级或临床级解决方案，探索AI for Life Science科研与产业落地新范式。
2. 工作内容不仅限于理论探索，也注重实际应用的价值转化。通过紧密合作学术界与工业界伙伴，我们将前沿研究成果快速转化为可操作的技术产品和服务，推动生命科学研究迈向新的高度，并加速其在医疗健康领域的广泛应用。
任职要求：
1. 计算机科学、数学或者相关领域的在读博士，或特别优秀的在读硕士。
2. 具备机器学习、计算机视觉、自然语言处理、多模态或者其他AI相关领域的扎实的研究经验及实践经验，并能将这些知识应用于生命科学领域的研究中。
3. 在人工智能顶级会议（如 ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV等）或者顶级期刊（如TIP、TPAMI、Nature Machine Intelligence等）上有作为第一作者的论文发表经历者优先考虑。
4. 拥有优秀的编程能力，熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），能够独立开展代码开发与算法实现。
5. 具备强大的学习能力，能够迅速适应快速变化的研究环境，并乐于探索新技术与新方法。
6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效协作，共同推进项目进展。
7. 对“AI for Science”的理念充满热情，愿意将其作为职业生涯的使命，致力于推动科学进步和技术革新。
探索AI for Life Science的新范式：科研与产业落地的前沿解决方案
1. 利用计算机视觉、序列建模、图神经网络和优化算法等，针对生命科学场景的超长序列、高度稀疏数据、多模态异质性、领域泛化性差等难题进行建模，为多组学分析、多模态医学影像建模、虚拟细胞模拟、人体全景表型数字孪生等应用场景提供工业级或临床级解决方案，探索AI for Life Science科研与产业落地新范式。
2. 工作内容不仅限于理论探索，也注重实际应用的价值转化。通过紧密合作学术界与工业界伙伴，我们将前沿研究成果快速转化为可操作的技术产品和服务，推动生命科学研究迈向新的高度，并加速其在医疗健康领域的广泛应用。
任职要求：
1. 计算机科学、数学或者相关领域的在读博士，或特别优秀的在读硕士。
2. 具备机器学习、计算机视觉、自然语言处理、多模态或者其他AI相关领域的扎实的研究经验及实践经验，并能将这些知识应用于生命科学领域的研究中。
3. 在人工智能顶级会议（如 ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV等）或者顶级期刊（如TIP、TPAMI、Nature Machine Intelligence等）上有作为第一作者的论文发表经历者优先考虑。
4. 拥有优秀的编程能力，熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），能够独立开展代码开发与算法实现。
5. 具备强大的学习能力，能够迅速适应快速变化的研究环境，并乐于探索新技术与新方法。
6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效协作，共同推进项目进展。
7. 对“AI for Science”的理念充满热情，愿意将其作为职业生涯的使命，致力于推动科学进步和技术革新。
