职责描述
职责描述:
上海科学智能研究院现面向全球招聘博士科研实习生,诚邀优秀人才加入我们,共同探索科学智能(AI for Science)、大型语言模型推理(LLM Reasoning)与生成式人工智能(Generative AI)等前沿领域。我们专注于以人工智能算法驱动科学发现新范式,聚焦于复杂科学场景下的推理技术,推动AI在科研自动化与科学创新中的核心突破。
1、在资深导师指导下开展大模型在科学发现场景中的前沿算法研究;
2、构建面向科学问题的创新推理算法、高效推理框架与实验系统,完成技术验证与性能评估;
3、开发基于大模型的科学智能体系统,并推进关键技术落地验证;
4、在国际顶级会议(如NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等)发表高水平学术论文。
任职要求:
1、正在攻读计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的博士学位;
2、在国际顶级会议/期刊发表过与机器学习、大模型后训练、多模态大模型推理、强化学习或科学智能体相关的论文或具备至少一个方向的扎实研究或项目经验;
3、熟练掌握深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)及Python/C++编程,具备优秀的算法实现与系统开发能力,有大规模模型训练或分布式计算经验者优先;
4、对科学发现场景有强烈兴趣,具备出色的逻辑思维与问题解决能力。
优先条件
1、以第一作者在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、CVPR等顶会发表过论文;
2、熟悉大模型推理优化技术(如思维链、推理微调、规划搜索等);
3、具备科学计算、知识推理、符号系统或跨学科项目经验;
4、在开源社区(如Hugging Face、GitHub)有重要项目贡献。