职责描述
职位描述
参与机器狗及人形机器人的空间智能团队,核心任务是为 VLA 与世界模型提供高质量三维数据,重点突破 移动操作 场景下的动态感知与重建,让机器人真正理解并作用于物理世界。
岗位职责
动态重建与人体捕捉
研发动态物体重建及基于 SMPL 的精确人体姿态估计,为 VLA/世界模型构建强泛化空间数据。
量产数据闭环与链路搭建
搭建端侧数采、回传、标注、训练到评测的自动化闭环系统,维护高效的数据与训练链路。
前沿算法复现与落地
复现并改进 NeRF/3D Gaussian Splatting 等方法,推动算法在机器人实体上的部署验证。
任职要求
硕/博在读,有三维视觉或机器人感知项目经验,熟练 Python/C++ 与 PyTorch。
深入理解多视图几何、点云/重建及 SMPL 模型,有数据处理管线搭建经历。
每周实习≥4天,持续3个月以上。
加分项
有人形或机器狗数据采集实操经验,熟悉多传感器标定与同步。
在动态重建/人体重建方向有顶会论文或竞赛经历