职责描述
项目背景
蔚来 NT3.x 是面向下一代智能汽车的核心数字系统平台,承载着车载软件、数字系统、超级平台、智能化工具链等多个关键方向。随着汽车软件复杂度快速提升,传统依赖人工经验、手工流程和分散工具的研发模式,已经难以支撑高频迭代和大规模协同。我们正在打造面向工程团队的新一代 AI 数字化效能平台,将 AI Agent、大模型、自动化工具链与真实工程场景结合,帮助工程师提升研发、测试、分析、协同和问题定位效率。这里不是简单做一个工具,也不是传统测试平台,而是一次全新的挑战:
你将参与的工作
1. 参与 AI 数字化平台建设
参与面向工程团队的 AI 效能平台研发,围绕需求理解、任务执行、数据分析、问题定位、报告生成、知识沉淀等场景,建设可复用的平台能力。
2. 构建工程领域 AI Agent
探索大模型、Agent、Skills / Tools、RAG、MCP 等技术在真实研发场景中的落地,让 AI 能够理解工程上下文、调用工具、分析数据,并辅助工程师完成复杂任务。
3. 开发平台核心能力与工具链
使用 Python / C++ / TypeScript 等技术,参与后端服务、SDK、自动化工具、数据解析、任务编排、日志分析、可视化界面等能力开发。
4. 深入真实车载数字系统场景
接触 NT3.x 智能汽车平台中的真实工程问题,包括车载通信、SOA 服务、系统集成、配置管理、自动化验证、问题分析等方向,将平台能力应用到真实业务中。
5. 探索“工程师 + AI 助手”的新模式
与团队一起探索 AI Native 工作方式,让 AI 不只是聊天工具,而是能够参与工程任务、沉淀经验、复用能力、持续进化的数字化助手。
用 AI 和工程化能力,重新定义未来数字系统团队的工作方式。
职位要求
我们希望你具备
- 本科或硕士在读,计算机、软件工程、车辆工程、自动化、电子信息等相关专业优先;
- 熟悉 Python / C++ / JavaScript / TypeScript 中至少一种语言;
- 具备一定的软件工程基础,能独立完成模块开发、问题排查和代码调试;
- 对 AI、LLM、Agent、RAG、MCP、自动化工具链等方向有强烈兴趣;
- 有较强的学习能力、自驱力和探索精神,愿意面对全新的技术挑战;
- 不满足于只完成任务,更希望用技术提升团队效率、改变工作方式。
加分项
- 有 AI Agent、RAG、工作流编排、自动化工具开发经验;
- 有 Web 前后端、平台系统、数据看板、GUI 工具开发经验;
- 了解车载网络、SOA、CAN、LIN、Ethernet、UDS 等相关知识;
- 有开源项目、个人产品、AI Coding、Vibe Coding 实践经验;
- 对工程效能、数字化平台、研发工具链有兴趣或实践经验。
你将获得
1. 全新的 AI 数字化平台实战经验
你将参与从 0 到 1 建设面向工程团队的 AI 数字化效能平台,接触真实业务、真实数据、真实工程问题。
2. AI + 智能汽车的复合能力
你不仅能学习 AI Agent、大模型工程化落地,也能深入了解智能汽车数字系统、车载软件平台和工程协同流程。
3. 完整的平台研发视角
你将参与平台架构、后端服务、工具链、数据分析、前端交互、AI 能力集成等多个环节,建立系统化的平台研发能力。
4. 资深导师指导
团队将提供持续的技术指导,帮助你从“会写代码”成长为“能解决复杂工程问题”的平台研发工程师。