数据算法实习生
招聘时间
即日起 至 2027-01-17
招聘单位
NIO蔚来
所在地区
上海
工作地点
上海市/上海市/嘉定区 汽车·创新港
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
岗位职责
参与视觉大模型的训练、调参与性能优化，包括 diffusion / autoregressive / latent dynamics 等范式；
基于模型结果与中间表征进行效果分析，定位问题（如时序不一致、结构崩塌、motion drift 等）并提出改进方案；
参与模型实验设计与评估体系建设（如 FVD、IS、CLIP-score、temporal consistency 等），完成结果分析与对比；
支持数据闭环，包括视频数据清洗、标注策略设计、数据分布分析及对模型能力的影响评估；
隐式3D建模、时空建模等学术前沿方向论文、方案跟进（spatio-temporal modeling、camera/control建模等）
岗位要求
计算机科学、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读本科或硕士；
扎实的深度学习基础，理解视频生成或时序建模任务（如 video diffusion、transformer-based generation、VAE/tokenizer 等）；
熟悉主流模型结构（CNN / Transformer / Diffusion / VAE / LLM / VLM），有生成模型或多模态模型经验优先；
具备模型训练与调参经验，熟悉大规模训练（如分布式训练、混合精度、memory optimization）；
具备良好的数学基础（线性代数、概率统计、优化方法）；
有以下经验者优先：
视频生成（如 DiT、Video Diffusion、Latent Video Model）
世界模型 / 隐式建模（如 NeRF、3D-aware generation、implicit representation）
多模态对齐（text-to-video / image-to-video）
自动驾驶或仿真环境中的时序建模经验
参与视觉大模型的训练、调参与性能优化，包括 diffusion / autoregressive / latent dynamics 等范式；
基于模型结果与中间表征进行效果分析，定位问题（如时序不一致、结构崩塌、motion drift 等）并提出改进方案；
参与模型实验设计与评估体系建设（如 FVD、IS、CLIP-score、temporal consistency 等），完成结果分析与对比；
支持数据闭环，包括视频数据清洗、标注策略设计、数据分布分析及对模型能力的影响评估；
隐式3D建模、时空建模等学术前沿方向论文、方案跟进（spatio-temporal modeling、camera/control建模等）
岗位要求
计算机科学、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读本科或硕士；
扎实的深度学习基础，理解视频生成或时序建模任务（如 video diffusion、transformer-based generation、VAE/tokenizer 等）；
熟悉主流模型结构（CNN / Transformer / Diffusion / VAE / LLM / VLM），有生成模型或多模态模型经验优先；
具备模型训练与调参经验，熟悉大规模训练（如分布式训练、混合精度、memory optimization）；
具备良好的数学基础（线性代数、概率统计、优化方法）；
有以下经验者优先：
视频生成（如 DiT、Video Diffusion、Latent Video Model）
世界模型 / 隐式建模（如 NeRF、3D-aware generation、implicit representation）
多模态对齐（text-to-video / image-to-video）
自动驾驶或仿真环境中的时序建模经验
