职责描述
岗位职责:
1、参与大模型、推荐系统、计算机视觉等算法系统的全生命周期安全评估,开展威胁建模、漏洞挖掘与风险分析。
2、研发对抗样本检测、模型后门防御、提示注入拦截、数据隐私保护等AI安全核心算法与防护模块。
3、参与算法安全自动化测试平台、监控告警系统的设计与开发,实现安全能力的工程化落地。
4、跟踪AI安全、可信AI、大模型攻防等前沿技术方向,完成技术预研、原型开发与技术文档输出。
任职要求:
1、硕士及以上学历,27届应届毕业生,计算机、人工智能、网络安全、软件工程、数学等相关专业优先。
2、扎实的计算机基础:熟练掌握数据结构与算法,熟悉操作系统原理、计算机网络、数据库基础。
3、编程能力:熟练掌握Python,了解C/C++/Java任一语言;掌握PyTorch/TensorFlow/JAX任一深度学习框架。
4、专业基础:熟悉机器学习/深度学习基本原理,了解Transformer、CNN、RNN等主流模型架构。
5、综合素质:具备强烈的安全意识、攻防思维与自驱学习能力,良好的团队协作精神与清晰的逻辑表达能力。
6、加分项:有AI安全攻防、CTF、漏洞挖掘相关实习科研经历;熟悉对抗样本、模型后门、数据投毒、大模型越狱与提示注入攻防;了解隐私计算、大模型微调推理、RAG/Agent相关技术;有开源博客、顶会论文成果优先。