Business Analysis & DS-数据分析实习生
招聘时间
即日起 至 2026-12-30
招聘单位
滴滴
所在地区
北京
工作地点
北京
学历要求
本科
实习时长
每周4天，每天6小时
职责描述
岗位职责（具体工作内容）
1）探索与落地前沿 AI 应用： 参与业务相关 AI 项目的开发与落地。结合具体业务场景与大模型（LLM）能力，产出智能化策略；协助搭建及优化相关 AI Agent，探索并实现数据分析与业务流程的自动化提效。
2）核心指标监控与异常诊断： 支持配送体验、履约效率、供需关系等核心指标的日常监控，精准识别数据异常波动，并协助进行初步的归因与分析。
3）深潜专题分析与策略赋能： 参与深度的业务专题分析，包括体验指标拆解、业务链路分析、异常归因挖掘以及业务策略的评估反馈等，为业务决策提供数据支撑。
4）数据资产与分析基建维护： 协助维护日常数据分析看板、底层数据表及核心指标口径，保障数据准确性，持续提升团队的整体分析效率。
5）日常数据支持与资产沉淀： 支持业务日常的取数需求与数据核对，并做好分析方法、业务知识的文档沉淀工作。
任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）
1） 本科或硕士在读，统计、数学、计算机、人工智能、经济、管理等相关专业优先。
2） 熟悉 SQL，具备基础取数、清洗和分析能力；对前沿 AI 技术有热情，了解大模型（LLM）应用，有 Prompt 调优、Agent 搭建经验或参与过相关 AI 项目开发者优先加分。
3） 逻辑清晰，数据敏感度高，能基于数据发现并初步定位问题。
4） 学习能力强，认真负责，具备良好的沟通协作能力，乐于拥抱新技术和新工具。
5） Base 北京，需线下实习，每周到岗 4 天及以上，必须实习 4 个月以上。
1）探索与落地前沿 AI 应用： 参与业务相关 AI 项目的开发与落地。结合具体业务场景与大模型（LLM）能力，产出智能化策略；协助搭建及优化相关 AI Agent，探索并实现数据分析与业务流程的自动化提效。
2）核心指标监控与异常诊断： 支持配送体验、履约效率、供需关系等核心指标的日常监控，精准识别数据异常波动，并协助进行初步的归因与分析。
3）深潜专题分析与策略赋能： 参与深度的业务专题分析，包括体验指标拆解、业务链路分析、异常归因挖掘以及业务策略的评估反馈等，为业务决策提供数据支撑。
4）数据资产与分析基建维护： 协助维护日常数据分析看板、底层数据表及核心指标口径，保障数据准确性，持续提升团队的整体分析效率。
5）日常数据支持与资产沉淀： 支持业务日常的取数需求与数据核对，并做好分析方法、业务知识的文档沉淀工作。
任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）
1） 本科或硕士在读，统计、数学、计算机、人工智能、经济、管理等相关专业优先。
2） 熟悉 SQL，具备基础取数、清洗和分析能力；对前沿 AI 技术有热情，了解大模型（LLM）应用，有 Prompt 调优、Agent 搭建经验或参与过相关 AI 项目开发者优先加分。
3） 逻辑清晰，数据敏感度高，能基于数据发现并初步定位问题。
4） 学习能力强，认真负责，具备良好的沟通协作能力，乐于拥抱新技术和新工具。
5） Base 北京，需线下实习，每周到岗 4 天及以上，必须实习 4 个月以上。
