数据分析实习生（GEO方向）
招聘时间
即日起 至 2026-06-21
招聘单位
Let'sTwinkle
所在地区
上海
工作地点
上海市/上海市/徐汇区 西岸数字谷2期 T2-902
学历要求
本科
实习时长
每周4天，每天3小时
职责描述
岗位职责：
1.GEO 数据监测与分析
设计并搭建 GEO 效果监测体系，跟踪品牌/内容在主流 AI 搜索引擎、大模型问答中的曝光、引用、归因表现；
通过 API、爬虫或第三方工具采集生成式搜索结果数据，进行结构化清洗与入库。
2.内容表现归因分析
分析哪些内容结构、信息来源、关键词策略更易被生成式引擎抓取与引用；
挖掘提示词特征、内容语义结构与生成结果之间的关联，输出优化方向。
3.竞品与行业洞察
监测竞品在生成式引擎中的出现频率、话术倾向与引用源分布，形成定期洞察报告；
探索不同垂类在 GEO 上的差异化表现规律。
4.分析报告与策略支持
与增长、SEO、内容、AI 产品团队协作，将数据分析结论转化为可落地的 GEO 优化策略；
搭建轻量级数据看板，持续追踪 GEO 核心指标变化。
任职要求：
1.本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机、信息管理、数字营销、新媒体分析等相关专业优先；
2.熟练使用 SQL 进行数据提取，掌握 Python（Pandas / NumPy / 基础爬虫）或 R 做数据清洗与分析；
3.理解生成式 AI / 大语言模型（LLM）的基本逻辑（如 prompt、token、RAG、引用来源等）；
4.对搜索、SEO、内容分发、AI 产品形态有好奇心，具备良好的数据敏感度与逻辑思维。
加分项：
1.有 SEO / ASO / 流量增长 / 搜索广告 相关实习或项目经验；
2.熟悉大模型的调用（OpenAI / Claude / 国内模型 API），有 prompt 工程或 RAG 初步实践经历；
3.会用 Web Crawler / Playwright / Selenium 采集搜索结果或 AI 对话数据；
4.有文本分析 / NLP 基础（分词、语义相似度、实体识别等）；
5.熟悉 Tableau / Power BI / QuickSight 等可视化工具。
1.GEO 数据监测与分析
设计并搭建 GEO 效果监测体系，跟踪品牌/内容在主流 AI 搜索引擎、大模型问答中的曝光、引用、归因表现；
通过 API、爬虫或第三方工具采集生成式搜索结果数据，进行结构化清洗与入库。
2.内容表现归因分析
分析哪些内容结构、信息来源、关键词策略更易被生成式引擎抓取与引用；
挖掘提示词特征、内容语义结构与生成结果之间的关联，输出优化方向。
3.竞品与行业洞察
监测竞品在生成式引擎中的出现频率、话术倾向与引用源分布，形成定期洞察报告；
探索不同垂类在 GEO 上的差异化表现规律。
4.分析报告与策略支持
与增长、SEO、内容、AI 产品团队协作，将数据分析结论转化为可落地的 GEO 优化策略；
搭建轻量级数据看板，持续追踪 GEO 核心指标变化。
任职要求：
1.本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机、信息管理、数字营销、新媒体分析等相关专业优先；
2.熟练使用 SQL 进行数据提取，掌握 Python（Pandas / NumPy / 基础爬虫）或 R 做数据清洗与分析；
3.理解生成式 AI / 大语言模型（LLM）的基本逻辑（如 prompt、token、RAG、引用来源等）；
4.对搜索、SEO、内容分发、AI 产品形态有好奇心，具备良好的数据敏感度与逻辑思维。
加分项：
1.有 SEO / ASO / 流量增长 / 搜索广告 相关实习或项目经验；
2.熟悉大模型的调用（OpenAI / Claude / 国内模型 API），有 prompt 工程或 RAG 初步实践经历；
3.会用 Web Crawler / Playwright / Selenium 采集搜索结果或 AI 对话数据；
4.有文本分析 / NLP 基础（分词、语义相似度、实体识别等）；
5.熟悉 Tableau / Power BI / QuickSight 等可视化工具。
