职责描述
我们正在寻找充满热情、具备扎实数理背景的实习生加入我们的量化研究团队。你将有机会在资深基金经理的指导下,运用最新的机器学习和大语言模型技术、以及海量数据,探索和开发新一代的量化投资策略。
职责描述:
1、文献跟踪与创新:跟踪前沿的量化研究、机器学习和大语言模型等相关学术论文,探索将其应用于实际量化投资策略的可能性。
2、数据处理与特征工程:对大规模、高频的金融数据和另类数据进行清洗、处理、分析和特征工程,为模型训练提供高质量输入。
3、机器学习和大语言模型研究与开发:协助基金经理,实现和测试应用于金融市场预测和策略开发的前沿机器学习和大语言模型。
任职要求:
1、学历背景:硕士或博士在读,计算机科学、统计学、数学、物理学、电子工程等理工科背景优先。
2、技术能力:扎实的数学基础(概率论、统计学、线性代数等)和算法基础,对机器学习理论和应用有深入理解优先。
3、编程能力:熟练掌握 Python,熟悉常用的科学计算库和机器学习框架(如PyTorch或TensorFlow),具备模型设计、训练和优化的经验优先。
邮件和简历标题:量化实习生-姓名-学校-专业-预计毕业时间