职责描述
岗位职责:
参与 AI 辅助小分子药物设计(AIDD)相关算法的研发、迭代与落地。
负责深度学习模型(如生成模型、图神经网络、预训练模型等)的构建、训练、参数调优及性能评估。
协助处理、清洗和分析化学与生物学相关数据,构建高质量的模型训练数据集。
任职要求
学历要求: 在读硕士研究生,计算机、人工智能、生物信息学、计算化学或相关专业。
具备扎实的深度学习理论基础,有丰富的 AI 模型训练实战经验,能够独立完成从数据处理到模型搭建、训练、调试与优化的全流程。
熟练掌握 Python,精通 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 等至少一种主流深度学习框架。
具备良好的英文文献阅读能力,能够快速跟进业界前沿的 AIDD 算法并进行代码复现。具备良好的团队沟通与协作能力。
具备生物学、结构生物学、药学或化学等相关专业背景者优先。
物理模拟经验:有分子动力学模拟(MD)项目经验,熟悉 GROMACS、AMBER、Desmond 等主流模拟软件者优先。