AI量化投研科研实习
招聘时间
即日起 至 2026-06-19
招聘单位
清科金服
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/海淀区
学历要求
不限
实习时长
每周5天，每天4小时
职责描述
一、团队简介
本团队由高校科研团队+量化交易团队联合组建，主打AI+量化金融交叉科研本岗位纯学术科研导向，核心目标为面向量化交易实际场景产出完整可投稿学术论文，提供课题指导、算力、数据集，助力完成全流程科研训练。
二、研究方向（论文主攻）
实习生任选一个方向深耕，聚焦原创性研究，完成完整论文成果：
方向1：Auto-Research Agent 量化投研应用
研究智能科研Agent、大模型自主推理技术，落地于量化因子挖掘、策略自动迭代、投研智能分析等场景，搭建智能化量化投研体系，致力于解决Agent中涉及的核心学术问题。
方向2：不确定度量化在量化模型的应用
基于概率建模、贝叶斯推理等方法，针对传统量化模型稳定性弱、风险难量化的问题，优化模型预测置信度与泛化能力。
三、岗位职责
1. 跟进领域前沿研究，完成课题方案设计、模型搭建、实验验证与数据分析；
2. 完成一篇完整学术论文的撰写、修改与投稿全流程；
3. 参与团队科研研讨，迭代优化研究成果。
四、任职要求
1. 计算机、数学、统计、金融工程等相关专业的同学；
2. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow，熟悉机器学习、时序建模、概率建模等技术；
3. 硬性要求：可稳定连续实习4个月及以上，保证充足科研时间，确保论文落地；
4. 有学术发表意愿，执行力强，有探索精神。
五、实习福利
1. 核心成果：拥有论文署名，可完成顶会/期刊论文发表；本科同学有意向可以推荐继续在课题组读研。
2. 薪资待遇：200-300元/天；
3. 灵活模式：坐标北京，支持全程远程实习；
六、投递方式
投递材料：个人简历（突出科研经历、项目、技能）+ 过往科研/论文成果（如有）
实习地点：北京 / 全国远程
实习周期：4个月及以上
本团队由高校科研团队+量化交易团队联合组建，主打AI+量化金融交叉科研本岗位纯学术科研导向，核心目标为面向量化交易实际场景产出完整可投稿学术论文，提供课题指导、算力、数据集，助力完成全流程科研训练。
二、研究方向（论文主攻）
实习生任选一个方向深耕，聚焦原创性研究，完成完整论文成果：
方向1：Auto-Research Agent 量化投研应用
研究智能科研Agent、大模型自主推理技术，落地于量化因子挖掘、策略自动迭代、投研智能分析等场景，搭建智能化量化投研体系，致力于解决Agent中涉及的核心学术问题。
方向2：不确定度量化在量化模型的应用
基于概率建模、贝叶斯推理等方法，针对传统量化模型稳定性弱、风险难量化的问题，优化模型预测置信度与泛化能力。
三、岗位职责
1. 跟进领域前沿研究，完成课题方案设计、模型搭建、实验验证与数据分析；
2. 完成一篇完整学术论文的撰写、修改与投稿全流程；
3. 参与团队科研研讨，迭代优化研究成果。
四、任职要求
1. 计算机、数学、统计、金融工程等相关专业的同学；
2. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow，熟悉机器学习、时序建模、概率建模等技术；
3. 硬性要求：可稳定连续实习4个月及以上，保证充足科研时间，确保论文落地；
4. 有学术发表意愿，执行力强，有探索精神。
五、实习福利
1. 核心成果：拥有论文署名，可完成顶会/期刊论文发表；本科同学有意向可以推荐继续在课题组读研。
2. 薪资待遇：200-300元/天；
3. 灵活模式：坐标北京，支持全程远程实习；
六、投递方式
投递材料：个人简历（突出科研经历、项目、技能）+ 过往科研/论文成果（如有）
实习地点：北京 / 全国远程
实习周期：4个月及以上
