测评算法/数据分析实习生
招聘时间
即日起 至 2027-03-08
招聘单位
北森
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/朝阳区 华瑞大厦
学历要求
硕士
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
岗位职责：
1.协助进行测评数据清洗、整合与标准化处理，支持数据分析、算法训练与模型构建。
2.参与测评分类算法（如逻辑回归、随机森林等）的建模与调优。
3.运用交叉验证、网格搜索等方法评估模型表现，优化命中率与淘汰率等业务指标。
4.分析模型中各变量的重要性，结合测评数据与简历字段，解释模型结果，并形成可转代码的模型文件。
任职要求：
1.研究生在读或已获研究生学历优先，具备扎实的数据分析与机器学习基础。
2.熟悉Python编程，掌握常用的机器学习库。
3.了解分类任务中常见算法的原理及适用场景（如决策树、随机森林、逻辑回归等）。
4.具备基本的统计学知识，理解数据标准化、缺失值处理、特征工程等流程。
5.对心理学感兴趣或有一定了解，愿意学习测评理论、效标设计等人力资源测评相关内容。
6.逻辑清晰，具备良好的文档撰写能力。
1.协助进行测评数据清洗、整合与标准化处理，支持数据分析、算法训练与模型构建。
2.参与测评分类算法（如逻辑回归、随机森林等）的建模与调优。
3.运用交叉验证、网格搜索等方法评估模型表现，优化命中率与淘汰率等业务指标。
4.分析模型中各变量的重要性，结合测评数据与简历字段，解释模型结果，并形成可转代码的模型文件。
任职要求：
1.研究生在读或已获研究生学历优先，具备扎实的数据分析与机器学习基础。
2.熟悉Python编程，掌握常用的机器学习库。
3.了解分类任务中常见算法的原理及适用场景（如决策树、随机森林、逻辑回归等）。
4.具备基本的统计学知识，理解数据标准化、缺失值处理、特征工程等流程。
5.对心理学感兴趣或有一定了解，愿意学习测评理论、效标设计等人力资源测评相关内容。
6.逻辑清晰，具备良好的文档撰写能力。
