数据中心冷源与空调系统节能优化实习生
招聘时间
即日起 至 2026-06-11
招聘单位
英沣特
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/海淀区 中关村南大街乙12号天作国际中心A座28层
学历要求
硕士
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
核心：聚焦数据中心冷源及空调系统节能调优，联动AI平台开展策略迭代、参数优化与项目调研，助力数据中心能效提升与低碳运营。具体工作如下要求：
1. 调研与数据梳理：深入数据中心现场，调研冷源系统（冷水机组、水泵、冷却塔等）、空调末端系统的运行现状、设备参数、能耗数据及现有控制逻辑；整理分析历史运行数据、能耗报表，排查系统节能瓶颈与优化空间。
2. 节能调优：协助开展冷源及空调系统的参数调试、运行策略优化，针对不同负荷场景、环境工况制定差异化节能方案；跟踪方案落地效果，实时监测能耗、温湿度、设备运行效率等核心指标，复盘优化成效。
3. AI联动优化：配合团队对接公司AI智能调控平台，参与节能策略的模型适配、参数校准与迭代升级；基于AI算法输出的调控建议，结合现场实际工况验证可行性，优化系统联动控制逻辑，实现智能化节能管控。
4. 资料整体：参与数据中心节能相关课题研究、技术调研，收集行业前沿节能技术、案例与标准；协助撰写项目调研报告、优化方案、测试总结、技术文档等材料，支撑项目落地与成果积累。
5. 日常协同：配合团队完成项目阶段性任务，与运维、研发、BA等部门协同对接；及时反馈现场运行问题、优化障碍，提出可行性改进建议，保障节能调优工作有序推进。
6.暖通空调工程、建筑环境与能源应用工程、能源与动力工程、制冷与低温工程、自动化、电气工程及其自动化、数据科学与大数据技术、人工智能、控制科学与工程等相关专业
1. 调研与数据梳理：深入数据中心现场，调研冷源系统（冷水机组、水泵、冷却塔等）、空调末端系统的运行现状、设备参数、能耗数据及现有控制逻辑；整理分析历史运行数据、能耗报表，排查系统节能瓶颈与优化空间。
2. 节能调优：协助开展冷源及空调系统的参数调试、运行策略优化，针对不同负荷场景、环境工况制定差异化节能方案；跟踪方案落地效果，实时监测能耗、温湿度、设备运行效率等核心指标，复盘优化成效。
3. AI联动优化：配合团队对接公司AI智能调控平台，参与节能策略的模型适配、参数校准与迭代升级；基于AI算法输出的调控建议，结合现场实际工况验证可行性，优化系统联动控制逻辑，实现智能化节能管控。
4. 资料整体：参与数据中心节能相关课题研究、技术调研，收集行业前沿节能技术、案例与标准；协助撰写项目调研报告、优化方案、测试总结、技术文档等材料，支撑项目落地与成果积累。
5. 日常协同：配合团队完成项目阶段性任务，与运维、研发、BA等部门协同对接；及时反馈现场运行问题、优化障碍，提出可行性改进建议，保障节能调优工作有序推进。
6.暖通空调工程、建筑环境与能源应用工程、能源与动力工程、制冷与低温工程、自动化、电气工程及其自动化、数据科学与大数据技术、人工智能、控制科学与工程等相关专业
