【Ace顶尖实习生】面向多智能体任务的云原生 Agent R
招聘时间
即日起 至 2026-10-10
招聘单位
小红书
所在地区
杭州
工作地点
学院路77号黄龙国际中心D座16层
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
工作职责：
随着基于大模型的智能体（Agent）在数据分析、自动化开发和复杂任务协作中的广泛应用，单一节点或简单服务架构已难以支撑大规模 Agent 任务的执行需求。
该方向旨在结合 Kubernetes 等云原生技术，研究一种面向多智能体任务的 Agent Runtime 执行框架，实现 Agent Worker 的动态调度、生命周期管理和弹性扩缩。通过构建任务驱动的调度模型，使复杂的多 Agent 协作流程能够在云原生环境中高效运行。同时探索 Agent 任务的资源感知调度策略，例如 GPU、CPU 与 IO 资源协同调度，以提升系统整体吞吐率与任务执行效率，为下一代 AI Agent 基础设施提供可扩展的运行环境。
任职资格：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；
4、在顶级学术会议或期刊发表论文或有深入研究经历者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
随着基于大模型的智能体（Agent）在数据分析、自动化开发和复杂任务协作中的广泛应用，单一节点或简单服务架构已难以支撑大规模 Agent 任务的执行需求。
该方向旨在结合 Kubernetes 等云原生技术，研究一种面向多智能体任务的 Agent Runtime 执行框架，实现 Agent Worker 的动态调度、生命周期管理和弹性扩缩。通过构建任务驱动的调度模型，使复杂的多 Agent 协作流程能够在云原生环境中高效运行。同时探索 Agent 任务的资源感知调度策略，例如 GPU、CPU 与 IO 资源协同调度，以提升系统整体吞吐率与任务执行效率，为下一代 AI Agent 基础设施提供可扩展的运行环境。
任职资格：
1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先；
2、优秀的代码能力，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；
3、有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先；
4、在顶级学术会议或期刊发表论文或有深入研究经历者优先；
5、良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
