人工智能算法实习生
招聘时间
即日起 至 2026-06-15
招聘单位
绍兴允隆
所在地区
绍兴
工作地点
浙江省/绍兴市/上虞区 上虞e游小镇
学历要求
不限
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
岗位职责：
1. 参与基于深度学习的图像分析与理解算法的研发与优化。
2. 利用大模型技术（如多模态大模型）赋能视觉任务，提升算法在复杂场景下的泛化能力。
3. 负责核心功能模块的实现与测试、场景理解与空间建模：参与基于视觉的三维场景重建或空间定位相关算法的预研与落地。
4. 跟进学术界最新研究成果（SOTA），并将其转化为实际工程应用。
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、自动化或相关专业本科及以上学历（在读硕士/博士优先）。
2. 扎实的编程基础，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一种深度学习框架。
3. 对计算机视觉（CV）和深度学习有深入理解，熟悉主流的目标检测、图像分割或文档分析算法（如 YOLO系列, DETR, DBNet, PP-OCR 等）。
4. 对大模型（LLM/VLM）有一定了解，有相关微调或应用经验者优先。
5. 具备三维视觉相关基础或项目经历，熟悉三维重建（如 NeRF, 3D Gaussian Splatting, COLMAP 等）、SLAM 或点云处理技术者优先。
6. 具备良好的逻辑思维能力和解决问题的能力，对AI技术充满热情，有较强的自驱力
1. 参与基于深度学习的图像分析与理解算法的研发与优化。
2. 利用大模型技术（如多模态大模型）赋能视觉任务，提升算法在复杂场景下的泛化能力。
3. 负责核心功能模块的实现与测试、场景理解与空间建模：参与基于视觉的三维场景重建或空间定位相关算法的预研与落地。
4. 跟进学术界最新研究成果（SOTA），并将其转化为实际工程应用。
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、自动化或相关专业本科及以上学历（在读硕士/博士优先）。
2. 扎实的编程基础，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一种深度学习框架。
3. 对计算机视觉（CV）和深度学习有深入理解，熟悉主流的目标检测、图像分割或文档分析算法（如 YOLO系列, DETR, DBNet, PP-OCR 等）。
4. 对大模型（LLM/VLM）有一定了解，有相关微调或应用经验者优先。
5. 具备三维视觉相关基础或项目经历，熟悉三维重建（如 NeRF, 3D Gaussian Splatting, COLMAP 等）、SLAM 或点云处理技术者优先。
6. 具备良好的逻辑思维能力和解决问题的能力，对AI技术充满热情，有较强的自驱力
