职责描述
岗位描述
1、参与基于大模型的Agent系统设计与开发
2、基于 Hermes、OpenClaw 等框架构建多Agent协同系统
3、负责Agent关键能力模块的实现与优化,包括Prompt策略设计、Tool Calling / Function Calling、Memory / Planning / Reflection机制
4、探索LLM在复杂任务决策与自动化执行中的应用
岗位要求
1、硕士及以上学历(计算机 / 人工智能 / 软件工程等相关专业)
2、扎实的Python编程能力,具备良好的工程基础
3、熟悉大模型应用开发(Prompt Engineering / API调用 / RAG等)
4、至少了解或使用过一种Agent框架(如 Hermes、OpenClaw、LangChain、AutoGen等)
5、具备良好的学习能力与技术探索兴趣
加分项
1、在顶级会议(如 NeurIPS、ICML、ICLR 等)有论文或投稿经验
2、参与过Kaggle、天池等算法竞赛并取得良好成绩
3、有多Agent系统设计或复杂任务自动化经验
4、有开源项目或技术博客沉淀
岗位亮点
1、团队来自 清华大学 等顶尖高校,技术氛围强
2、深度参与大模型Agent系统核心能力建设
3、聚焦前沿方向(LLM + Agent + 决策系统)
4、表现优秀者提供转正机会