职责描述
岗位职责
1.数据清洗与整合: 协助团队对多源异构的生物医药数据(如:化合物、靶点、临床数据等)进行提取、清洗、去重和逻辑校验;
2.自动化工具开发: 编写自动化脚本(Python/R),提升数据处理效率,辅助构建标准化数据字典;
3.数据质量把控: 参与数据清洗逻辑的定义与文档撰写,确保入库数据的准确性与科学性;
4.协作支持: 配合算法工程师或生物专家,完成特定课题下的数据特征挖掘。
任职要求
专业背景: 生物信息学、计算生物学、生物统计,计算机科学与技术、软件工程、数据科学或数学统计相关专业
技术能力: 具备一定的编程能力(Python/R 优先),能够独立处理结构化或半结构化数据;
加分项: * 有生物医学大数据、药物设计(CADD/AIDD)相关课题或项目经验; 具备扎实的 Python/SQL 基础,有较强的独立代码写作能力,熟悉常用的数据清洗库(如 Pandas, NumPy);