职责描述
职位描述:
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:抖音电商致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式,给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时,抖音电商积极引入优质合作伙伴,为商家变现提供多元的选择。
1、推荐体验问题挖掘:通过推荐流内容生态的案例review以及数据分析,负责复杂场景下的样本定向打标与特征拆解,输出不良体验(如低质、同质化)的归因结论,为推荐模型优化提供优化建议;
2、推荐策略效果分析与实验评估:跟进电商推荐(流量调控、分发机制等)的AB实验效果;协助提取、清洗实验分桶数据,参与长短期价值(如ROI、LTV)的测算,为策略迭代提供量化支撑;
3、指标体系与数据看板建设:配合产品与算法/数仓团队,梳理并拉齐业务的数据定义与计算口径;协助搭建并维护业务日常监控看板,对大盘指标异动进行敏锐捕捉与初步下钻排查;
4、跨团队协同与策略落地:作为策略执行的关键节点,协助对接算法、运营和研发团队;跟进各项工程基建、规则配置和模型实验的排期与进度,保障推荐策略按时闭环落地。
职位要求:
1、本科及以上学历在读,计算机、统计学、数学等强逻辑/数据分析相关专业优先;
2、每周出勤4天,可实习6个月以上;
3、具备扎实的数据获取与处理能力,熟练掌握SQL,能独立完成多表关联与复杂数据提取;
4、对用户的购物动机、购物诉求有洞察,喜欢购物者优先;
5、对推荐系统链路(召回、粗排、精排)或电商流量分发机制有基本认知,能透过数据表象拆解业务逻辑,具备严谨的论证分析习惯;
6、具备较强的执行力与目标导向,优秀的结构化思考与文档沉淀能力,能在跨部门协作中准确获取、转译和传递信息。