计算机视觉算法实习生（视觉产品方向）
招聘时间
即日起 至 2027-01-06
招聘单位
保时捷工程
所在地区
上海
工作地点
上海市/上海市/嘉定区 上海临港嘉定科技城(一期)
学历要求
不限
实习时长
每周4天，每天6小时
职责描述
工作职责：
1. 负责视觉产品相关的数据集建立、清洗、标注与增强处理，保障数据质量与规模；
2. 参与数据链路的整体维护，包括数据采集、存储、预处理与版本管理；
3. 基于Python和YOLO模型进行现有功能的迭代开发与优化；
4. 参与产品新功能模块的设计与实现，如目标检测、跟踪、分类等；
5. 探索并将大模型微调技术（如多模态、视觉Transformer等）引入后续产品升级中。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业本科或硕士在读，能保证3个月以上实习，每周至少3天；
2. 熟悉Python，有PyTorch/TensorFlow等深度学习框架使用经验；
3. 了解YOLO系列目标检测算法，有实际训练或部署经验者优先；
4. 了解常见数据集处理工具（如LabelImg、CVAT等）及数据增强方法；
加分项：
1. 熟悉大模型微调（LoRA、QLoRA等）或多模态模型（CLIP、LLaVA等）；
2. 有CUDA编程或模型轻量化经验；
3. 熟悉Docker、Git、Linux开发环境；
4. 有完整视觉项目落地经历（比赛、课程设计或开源贡献）。
实习收获：
1. 接触真实工业级视觉产品全流程，积累数据集与模型落地经验；
2. 有机会参与大模型微调前沿探索，获得技术指导；
3. 提供表现优异者的转正机会。
1. 负责视觉产品相关的数据集建立、清洗、标注与增强处理，保障数据质量与规模；
2. 参与数据链路的整体维护，包括数据采集、存储、预处理与版本管理；
3. 基于Python和YOLO模型进行现有功能的迭代开发与优化；
4. 参与产品新功能模块的设计与实现，如目标检测、跟踪、分类等；
5. 探索并将大模型微调技术（如多模态、视觉Transformer等）引入后续产品升级中。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业本科或硕士在读，能保证3个月以上实习，每周至少3天；
2. 熟悉Python，有PyTorch/TensorFlow等深度学习框架使用经验；
3. 了解YOLO系列目标检测算法，有实际训练或部署经验者优先；
4. 了解常见数据集处理工具（如LabelImg、CVAT等）及数据增强方法；
加分项：
1. 熟悉大模型微调（LoRA、QLoRA等）或多模态模型（CLIP、LLaVA等）；
2. 有CUDA编程或模型轻量化经验；
3. 熟悉Docker、Git、Linux开发环境；
4. 有完整视觉项目落地经历（比赛、课程设计或开源贡献）。
实习收获：
1. 接触真实工业级视觉产品全流程，积累数据集与模型落地经验；
2. 有机会参与大模型微调前沿探索，获得技术指导；
3. 提供表现优异者的转正机会。
