自动驾驶3DGS约束的动态场景生成式AI算法
招聘时间
即日起 至 2027-01-17
招聘单位
NIO蔚来
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/海淀区 融科资讯中心A座
学历要求
不限
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
利用最新的3D场景重建（如3DGS）与生成式AI（如扩散模型）技术，解决大视差的新视角场景渲染、Corner Case场景生成、端到端闭环仿真问题。
工作职责：
1. 探索在3DGS重建的动静态场景中，如何通过生成式AI技术提升场景重建完整性和质量，支持尺度一致性高，大视差高质量的视频渲染。
2. 探索利用扩散模型等生成式AI技术，进行高保真动态场景生成，并解决生成物体与神经渲染背景间的光照、阴影、遮挡等视觉一致性问题。
3. 将重建与生成算法集成，提升场景构建的自动化、真实性与实时性。
岗位要求：
1. 计算机科学、人工智能、机器人等相关专业研究生或优秀本科生，对计算机视觉、计算机图形学基础（多视几何、神经网络渲染）有深入理解。
2. 在3D视觉、神经渲染、生成式AI任一方向有实际项目或研究经验，熟悉前馈3DGS/Diffusion Models中至少一种主流技术。
3. 具备优秀的分析解决问题能力、快速学习能力和良好的团队沟通能力。
工作职责：
1. 探索在3DGS重建的动静态场景中，如何通过生成式AI技术提升场景重建完整性和质量，支持尺度一致性高，大视差高质量的视频渲染。
2. 探索利用扩散模型等生成式AI技术，进行高保真动态场景生成，并解决生成物体与神经渲染背景间的光照、阴影、遮挡等视觉一致性问题。
3. 将重建与生成算法集成，提升场景构建的自动化、真实性与实时性。
岗位要求：
1. 计算机科学、人工智能、机器人等相关专业研究生或优秀本科生，对计算机视觉、计算机图形学基础（多视几何、神经网络渲染）有深入理解。
2. 在3D视觉、神经渲染、生成式AI任一方向有实际项目或研究经验，熟悉前馈3DGS/Diffusion Models中至少一种主流技术。
3. 具备优秀的分析解决问题能力、快速学习能力和良好的团队沟通能力。
