职责描述
职位描述:
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:抖音电商致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式,给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时,抖音电商积极引入优质合作伙伴,为商家变现提供多元的选择。
1、参与电商推荐策略从洞察到落地的全链路,开展推荐模型在用户、作者、行业、内容、供给维度的高低估分析,识别模型预估偏差,与算法、数据科学团队合作,推动特征工程与策略迭代,开展后验评估;
2、针对不同电商行业、内容形态、营销工具(红包、福袋、优惠券),探索差异化分发策略,从模型和分发双重视角提出优化方案并设计实验验证;
3、参与维护核心分析口径,推动关键特征与标签纳入高维数据体系,协同数据仓库、算法团队进行数据质量监控与链路异常排查;
4、主导或参与关键策略的A/B实验设计、执行与分析,形成清晰结论并推动优秀策略全量上线。
职位要求:
1、本科及以上学历在读,计算机科学、数学、统计学、工业工程、管理科学等理工科或商科定量分析相关专业优先;
2、能保证每周5天的实习时间,可持续6个月者优先;
3、技能要求:
1)熟练掌握SQL/Hive,并至少熟悉Python或R中的一种,具备优秀的数据分析和可视化能力;
2)对推荐系统、计算广告、机器学习等领域有基本认知,能理解A/B实验原理与常用评估指标;
3)具备出色的逻辑思维与问题拆解能力,以及清晰、严谨的书面与口头表达能力。
加分项
1、拥有直播电商、推荐策略或增长产品相关的实习经验;
2、有数据分析、特征工程或用户行为建模的实践经历;
3、熟悉Libra、Aeolus等大数据实验与分析平台。