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即日起 至 2026-06-08

宇极智慧

上海

上海市/上海市/浦东新区 浦东新区 北蔡镇康安路388弄1号T1栋

硕士

每周5天，每天3小时

岗位职责
1. 参与大模型驱动的药物研发平台建设，支持小分子设计、分子生成、性质预测、多目标优化等任务。
2. 参与 Agent 药物开发流程设计，包括文献理解、靶点分析、分子设计、ADMET评估、虚拟筛选和结果总结等智能体模块。
3. 协助构建药物研发大模型所需的数据集，包括分子结构、活性数据、ADMET性质、靶点信息、蛋白信息和文献数据等。
4. 配合算法团队开展大语言模型、多模态模型、分子生成模型和性质预测模型的训练、评估与应用测试。
5. 参与 LLM Agent 在药物研发场景中的应用探索，如自动化分子优化、实验方案建议、候选分子排序和报告生成。
6. 跟踪 AI for Drug Discovery、大模型、Agent、多模态分子模型等方向的前沿论文和技术进展。
任职要求
1. 人工智能、计算机、生物信息学、计算化学、药学、生物医学工程等相关专业硕士或博士在读优先。
2. 熟悉 Python，具备良好的编程和数据处理能力，熟悉 PyTorch、Transformers、Hugging Face 等框架者优先。
3. 了解机器学习或深度学习基础，对大语言模型、Agent、RAG、多模态模型、分子生成等方向有兴趣。
4. 对AI药物研发有浓厚兴趣，了解小分子设计、ADMET、分子性质预测、虚拟筛选或蛋白-配体相互作用建模者优先。
5. 具备较强的学习能力、英文文献阅读能力、逻辑分析能力和团队协作能力。
6. 每周可实习不少于3天，连续实习3个月以上者优先。
加分项
1. 有大模型、Agent、RAG、多模态模型或AI应用开发经验。
2. 有分子生成、分子性质预测、ADMET建模、分子对接或虚拟筛选相关经验。
3. 熟悉 RDKit、DeepChem、DGL、PyTorch Geometric、LangChain、LlamaIndex 等工具或框架。
4. 了解 ChEMBL、PubChem、BindingDB、PDB、UniProt 等常用药物研发数据库。
5. 有AI药物设计、计算化学、生物信息学相关科研项目、论文或开源项目经验者优先。