互联网AI产品研发助理实习生
招聘时间
即日起 至 2027-04-08
招聘单位
新浪微博
所在地区
北京
工作地点
启皓大厦亮马桥新源南路8号
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
岗位职责：
本岗位聚焦AI模型落地、AI产品迭代、技术需求对接，偏向研发向AI产品工作，核心参与AI文本类产品从需求、建模、测试到上线迭代的全流程研发支撑工作，具体职责如下：
（一）AI技术调研与产品方案支撑
跟进大模型、文本理解、文本分类等前沿AI技术及行业落地方案，拆解各类AI技术的适配场景、技术边界与落地成本；整理行业AI产品研发案例，输出技术适配分析、趋势总结报告，为团队AI产品迭代、新功能研发提供参考依据。主动学习AI模型基础、Prompt工程、数据训练、模型微调等核心知识，转化为产品研发落地能力，支撑业务技术问题解决。
（二）AI文本产品研发与模型迭代落地
核心参与文本分类、文本解析类AI产品的研发落地工作，协助研发团队梳理业务真实技术需求，完成需求拆解、优先级划分、需求文档撰写；配合算法、开发同学完成模型训练数据梳理、数据清洗、标注规范制定，保障模型训练数据质量。协助开展模型灰度测试、上线验证、效果复盘，精准定位模型识别误差、场景适配缺陷等问题，输出迭代优化方案，持续推进AI模型与业务场景的适配迭代。
（三）研发协同与产品流程推进
对接业务端与技术研发端，承接业务AI需求，完成需求甄别、转化与落地拆解，同步研发进度、问题及上线效果，高效推进跨团队协同；协助撰写AI产品需求文档、迭代文档、上线说明、复盘文档等研发类资料，沉淀产品迭代方法论。基于业务使用反馈和模型数据表现，主动挖掘产品痛点，提出可落地的技术优化、功能迭代思路。
任职要求（新增适配研发岗核心要求）
1、计算机、人工智能、软件工程、数据科学、产品相关专业优先，有AI、大模型、算法相关项目经验者加分；
2、了解基础AI模型原理，熟悉文本分类、NLP自然语言处理基础概念；掌握Python基础应用，熟练使用Codex、Claude Code等AI编程工具辅助需求验证、简单脚本编写、代码逻辑核验者优先，有模型训练、数据标注、Prompt调试经验优先
3、具备较强的逻辑拆解能力，能清晰梳理技术需求、定位研发问题，善于复盘总结；
4、细心严谨、主动性强，能快速跟进技术迭代，高效配合研发团队完成落地工作；
本岗位聚焦AI模型落地、AI产品迭代、技术需求对接，偏向研发向AI产品工作，核心参与AI文本类产品从需求、建模、测试到上线迭代的全流程研发支撑工作，具体职责如下：
（一）AI技术调研与产品方案支撑
跟进大模型、文本理解、文本分类等前沿AI技术及行业落地方案，拆解各类AI技术的适配场景、技术边界与落地成本；整理行业AI产品研发案例，输出技术适配分析、趋势总结报告，为团队AI产品迭代、新功能研发提供参考依据。主动学习AI模型基础、Prompt工程、数据训练、模型微调等核心知识，转化为产品研发落地能力，支撑业务技术问题解决。
（二）AI文本产品研发与模型迭代落地
核心参与文本分类、文本解析类AI产品的研发落地工作，协助研发团队梳理业务真实技术需求，完成需求拆解、优先级划分、需求文档撰写；配合算法、开发同学完成模型训练数据梳理、数据清洗、标注规范制定，保障模型训练数据质量。协助开展模型灰度测试、上线验证、效果复盘，精准定位模型识别误差、场景适配缺陷等问题，输出迭代优化方案，持续推进AI模型与业务场景的适配迭代。
（三）研发协同与产品流程推进
对接业务端与技术研发端，承接业务AI需求，完成需求甄别、转化与落地拆解，同步研发进度、问题及上线效果，高效推进跨团队协同；协助撰写AI产品需求文档、迭代文档、上线说明、复盘文档等研发类资料，沉淀产品迭代方法论。基于业务使用反馈和模型数据表现，主动挖掘产品痛点，提出可落地的技术优化、功能迭代思路。
任职要求（新增适配研发岗核心要求）
1、计算机、人工智能、软件工程、数据科学、产品相关专业优先，有AI、大模型、算法相关项目经验者加分；
2、了解基础AI模型原理，熟悉文本分类、NLP自然语言处理基础概念；掌握Python基础应用，熟练使用Codex、Claude Code等AI编程工具辅助需求验证、简单脚本编写、代码逻辑核验者优先，有模型训练、数据标注、Prompt调试经验优先
3、具备较强的逻辑拆解能力，能清晰梳理技术需求、定位研发问题，善于复盘总结；
4、细心严谨、主动性强，能快速跟进技术迭代，高效配合研发团队完成落地工作；
