职责描述
该职位将在实习期间负责:
协助友邦人寿CFS团队高效完成面向业务场景的AI概念验证(POC)项目,包括技术选型准备、原型环境搭建、效果评估与文档撰写,加速AI能力在具体业务中的落地探索。
具体工作内容如下:
• 参与AI POC全流程实施:协助完成从需求理解、技术方案设计、工具选型到原型开发与测试验证的完整闭环;
• 集成与调用大模型能力:基于国产大模型等API,进行Prompt工程设计、调试与优化,支撑特定业务场景下的AI功能实现;
• 数据准备与效果评估:协助完成测试数据的清洗、标注与管理,并参与POC结果的量化评估与问题归因分析;
• 技术文档与经验沉淀:编写POC方案说明、接口文档、使用指南及复盘报告,形成可复用的技术资产;
• 协同跨职能团队推进POC项目:与AI council、研发、业务方保持沟通,确保POC目标对齐业务价值并按时交付。
人选画像:
• 教育背景:本科、研究生或MBA在读学生,计算机、软件工程、人工智能、数据科学或相关专业优先,一周到岗5天,实习时间为2026年7-8月(全职实习时间不少于8周);
• 技术基础:具备Python编程能力,熟悉Java开发,了解主流AI框架或低代码平台(如Dify、Coze、LangChain等)者优先;
• 学习与执行力:对AI应用有浓厚兴趣,能快速理解业务需求并动手验证技术可行性;
• 沟通协作和文档撰写能力:具备良好的表达能力和团队协作意识,能够清晰、准确地传递技术思路与项目进展;同时拥有扎实的文字组织能力,可高效产出结构清晰、逻辑严谨的技术文档与项目材料。
岗位核心价值:
• 前沿实战经验:深度参与真实业务驱动的AI POC项目,接触大模型、RAG、AI Agent等热门技术栈,积累从0到1的落地经验;
• AI POC研习营:由资深工程师或产品经理一对一指导,系统学习AI产品开发方法论与工程实践;
• 高效工具赋能:鼓励使用通义灵码等AI编程工具,提升开发效率,体验AI原生工作流;
• 开放协作文化:扁平化团队氛围,弹性工作安排,注重创新与结果导向。