职责描述
工作职责:
1. 日常数据支持:协助跟踪业务数据,维护指标看板,监测社区生态的核心数据趋势,发现异动并输出初步解读。
2. A/B 实验分析:参与实验方案设计与结果分析,学习 A/B 实验的规范方法论,独立输出实验报告。
3. 专题分析:围绕内容生态、内容质量等业务方向,独立承担专题分析项目,将数据洞察转化为业务建议。
4. AI 辅助分析:在日常分析工作中熟练运用 AI 工具(如大模型、Prompt 工程)提升分析效率;参与探索 LLM 在内容理解、用户行为解读、文本分类等场景下的落地应用。
5. 数据服务:响应业务方临时取数需求,支持汇报材料与业务评估的数据工作。
任职资格:
1. 在校学生,计算机、统计学、数学、经济学等相关专业,本科大三及以上 / 硕士在读。
2. 工具能力:熟练使用SQL,有 Python 数据分析经验者优先(pandas / numpy),了解 Excel / Tableau 等可视化工具。
3. AI 工具使用习惯:日常已将 AI 工具融入学习或工作流程(如使用 ChatGPT、Claude、Cursor 等辅助编程、写作、分析),对大模型有基本认知,能撰写有效 Prompt。
4. 数据感知:对数据敏感,逻辑清晰,能从数据中发现问题并给出有业务意义的解读。
5. 学习能力强:能快速理解业务背景,有较强的自驱力,不需要事事推动。
6. 了解 A/B 实验原理,有因果推断基础;有 LLM 应用开发经验(如 RAG、Agent、Fine-tuning);有互联网、内容平台、社区产品相关实习经历;有Hive / 大数据平台使用经验者优先。