职责描述
岗位职责:
1、围绕医疗大模型研发场景,负责医学影像(CT、MRI、超声、病理切片等)、电子病历等多模态医疗数据的采集、标注与质控,保障数据的精准性与临床一致性;
2、开展医疗数据智能处理工作,研究并落地数据筛选、合成、增强等方法论,开发基于模型的弱监督数据处理工具,提升数据预处理、去偏、脱敏、结构化处理的效率与质量;
3、参与医疗大模型数据集的体系化构建,通过数据驱动的方式优化模型训练效果,协助分析模型表现与数据质量的关联,输出数据优化方案;
4、协同其他团队,完成医疗大模型训练数据的供给与迭代,支撑模型在病灶检测、影像诊断辅助等场景的落地。
任职要求:
1、本科及以上在读,生物医学工程、临床医学、药学、生物学、计算机科学、数据科学等相关专业优先;
2、具备扎实的基础医学知识,熟悉医疗数据特性,有医疗AI相关项目、临床相关实践者优先;
3、具备较强的编程能力,熟练使用Python,掌握Pandas/Numpy等工具,掌握大模型底层技术原理;
4、对大模型、医疗AI有浓厚兴趣,具备良好的问题拆解与方法论提炼能力;
5、每周能工作4-5天,实习期3个月或更长时间;
6、具备良好的团队协作与沟通能力,有责任心与细致度,能高效对接算法与工程团队需求。