数据分析师
招聘时间
即日起 至 2026-06-07
招聘单位
Striv
所在地区
深圳
工作地点
广东省/深圳市/宝安区 海归岛
学历要求
本科
实习时长
每周4天，每天4小时
职责描述
岗位职责：
1、根据业务与产品场景，协助构建健康/运动相关指标体系（使用、留存、训练、风险等），并输出日常数据分析报告；
2、对可穿戴设备采集的运动数据进行分析，挖掘用户行为与健康相关的关键洞察，支撑产品与运营决策；
3、协助分析用户运动模式、恢复趋势与风险信号，识别用户痛点与产品优化机会；
4、根据业务需求，设计并搭建数据看板与可视化报表（产品、运营、增长相关）；
5、支持数据产品与分析工具的维护与迭代，为 AI 模型、产品功能、运营策略提供数据支持；
6、与产品、算法、运营团队协作，把数据洞察转化为可落地的产品/策略建议。
任职要求：
基本条件：
1. 每周实习 4 天及以上，连续 4 个月以上优先；
2. 数据科学、统计、计算机、信息管理、商业分析等相关专业优先；
3. 熟练使用 SQL、Python（pandas / numpy / matplotlib） 进行数据处理与分析；
4. 有数据分析或数据相关实习经验者优先；
加分项（强烈加分）：
1. 有健康、运动、可穿戴、生物信号相关数据分析经验；
2. 参与过健康/医疗/运动类项目或研究；
3. 会做 cohort / funnel / 留存 / 行为分析；
4. 会一点统计建模或机器学习（用于 insight，而不是只跑模型）；
5. 对运动、健康、人体数据本身有兴趣（跑步、健身、康复等）。
你将获得：
1. 分析真实世界高密度可穿戴数据（非假数据）
2. 你的分析结果会直接影响产品、AI 模型和用户体验
3. 与 MIT / Harvard 背景研究团队 + 国内一线大厂前数据/产品团队共创
4. 参与从数据 → 洞察 → 决策 → 产品落地的完整闭环
表现优秀可转正或获得强推荐信
1、根据业务与产品场景，协助构建健康/运动相关指标体系（使用、留存、训练、风险等），并输出日常数据分析报告；
2、对可穿戴设备采集的运动数据进行分析，挖掘用户行为与健康相关的关键洞察，支撑产品与运营决策；
3、协助分析用户运动模式、恢复趋势与风险信号，识别用户痛点与产品优化机会；
4、根据业务需求，设计并搭建数据看板与可视化报表（产品、运营、增长相关）；
5、支持数据产品与分析工具的维护与迭代，为 AI 模型、产品功能、运营策略提供数据支持；
6、与产品、算法、运营团队协作，把数据洞察转化为可落地的产品/策略建议。
任职要求：
基本条件：
1. 每周实习 4 天及以上，连续 4 个月以上优先；
2. 数据科学、统计、计算机、信息管理、商业分析等相关专业优先；
3. 熟练使用 SQL、Python（pandas / numpy / matplotlib） 进行数据处理与分析；
4. 有数据分析或数据相关实习经验者优先；
加分项（强烈加分）：
1. 有健康、运动、可穿戴、生物信号相关数据分析经验；
2. 参与过健康/医疗/运动类项目或研究；
3. 会做 cohort / funnel / 留存 / 行为分析；
4. 会一点统计建模或机器学习（用于 insight，而不是只跑模型）；
5. 对运动、健康、人体数据本身有兴趣（跑步、健身、康复等）。
你将获得：
1. 分析真实世界高密度可穿戴数据（非假数据）
2. 你的分析结果会直接影响产品、AI 模型和用户体验
3. 与 MIT / Harvard 背景研究团队 + 国内一线大厂前数据/产品团队共创
4. 参与从数据 → 洞察 → 决策 → 产品落地的完整闭环
表现优秀可转正或获得强推荐信
