职责描述
负责面向可见光与红外成像场景,开展光场相机图像深度估计、大气扰动抑制等方向的算法研究与代码验证。
岗位职责:
1.参与基于光场相机的图像深度估计算法研究,对算法进行代码复现与效果验证,编写C++算法代码;
2.针对可见光和红外图像场景下的大气扰动问题进行算法研究,对算法进行代码复现与效果验证;
3.协助完成图像算法在嵌入式平台与PC端的开发与性能优化;
4.配合团队进行实验设计,进行数据收集与结果分析,撰写技术文档。
岗位要求:
1.计算机、软件工程、光学工程、数学或相关专业研究生以上在读;
2.具备扎实的数学基础,有较强的公式推导能力;
3.熟悉计算机视觉与图像处理算法,拥有扎实的计算机视觉理论知识。熟悉深度估计算法与大气扰动相关处理算法,拥有相关研究经验者优先;对光场相机深度估计有了解者优先;在图像处理相关领域会议(CVPR/ICCV/ECCV)或者期刊发表过高水平论文者优先;
4.熟悉C++编程。具有CUDA编程经验者优先;
5.具备良好的英文阅读能力,能熟练阅读和理解英文专业论文;
6.具备良好的代码规范意识,逻辑性强,表达能力强,勇于接受挑战,乐于尝试新鲜事物,不怕困难。