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即日起 至 2026-12-30

快手

北京

北京市/北京市/海淀区 上地·元中心

本科

每周5天，每天4小时

职位描述：
1、推荐算法优化：参与音乐、短视频流、语音直播、视频模版的推荐模型研发，包括召回、粗排、精排及重排各阶段的策略优化（如多目标学习、长序列建模、强化学习等）；
2、多模态大模型应用：探索 LLM/VLM 在音乐推荐、标签自动打标、语义搜索及用户评论分析中的落地；
3、音视频智能处理：参与视频自动剪辑算法的研究，包括卡点算法、素材自动挑选、音视频对齐及智能成片；
4、前沿技术跟踪： 跟踪 AIGC、音乐生成、多模态理解等领域的最新论文，并在实际业务场景中进行复现与改进。

任职要求：
1、教育背景： 计算机、数学、电子信息或相关专业；
2、编程功底： 扎实的 Python/C++ 编程能力，熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 框架；
3、算法基础：熟悉经典的推荐算法或深度学习基础，熟悉 Transformer 架构及主流大模型的原理与微调方法；
4、协作精神： 优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，具备良好的团队沟通能力。
5、加分项（满足其一即可）：有音视频多模态处理经验（如音频特征提取、视频特征表示）；在顶会（CVPR, ICCV, RecSys, KDD, SIGIR 等）发表过论文或有高含金量竞赛获奖经历；本身是音乐发烧友或视频剪辑爱好者，对产品逻辑有独特见解。