算法工程师（视觉实习）
招聘时间
即日起 至 2027-04-28
招聘单位
平安科技
所在地区
深圳
工作地点
广东省/深圳市/南山区 嘉联支付大厦
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
岗位职责：
1.基于金融、经济业务场景，负责量化模型与 AI 算法的研发、回测、优化、落地部署，支撑业务仿真模拟、策略迭代与效果提升。
2.参与量化投资策略全流程研发，包括但不限于选股、择时、行业轮动、大类资产配置、风险平价等方向，有相关实战经验者优先。
3.参与智能投研 / 投资 Agent 系统建设，熟悉多智能体协作、工具调用、工作流编排，有 LangChain、LangGraph、Qwen-Agent 等框架开发经验者优先。
4.配合团队完成数据清洗、特征工程、模型训练、效果验证与线上监控，输出可落地的算法方案。
任职要求：
1.金融工程、计算机、数学、统计、经济等相关专业，本科及以上学历优先。
2.扎实的数理基础，熟练掌握机器学习、深度学习、时间序列预测、强化学习等主流算法与模型。
3.精通 Python 编程，熟练使用 Pandas、Numpy、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow 等数据处理与机器学习工具。
4.掌握基础 SQL 数据查询能力，了解 Linux 操作系统与常用命令。
5.具备良好的逻辑思维、问题解决能力，对金融科技、量化投资有浓厚兴趣，学习能力强，做事严谨负责。
【加分项】
1.有量化策略、因子挖掘、回测框架实战经验，熟悉聚宽、AkShare 等数据源或平台。
2.有 AI Agent、多智能体系统、自动化投研工具开发经验。
3.有竞赛获奖（Kaggle、量化竞赛、AI 竞赛等）、相关项目或论文成果。
1.基于金融、经济业务场景，负责量化模型与 AI 算法的研发、回测、优化、落地部署，支撑业务仿真模拟、策略迭代与效果提升。
2.参与量化投资策略全流程研发，包括但不限于选股、择时、行业轮动、大类资产配置、风险平价等方向，有相关实战经验者优先。
3.参与智能投研 / 投资 Agent 系统建设，熟悉多智能体协作、工具调用、工作流编排，有 LangChain、LangGraph、Qwen-Agent 等框架开发经验者优先。
4.配合团队完成数据清洗、特征工程、模型训练、效果验证与线上监控，输出可落地的算法方案。
任职要求：
1.金融工程、计算机、数学、统计、经济等相关专业，本科及以上学历优先。
2.扎实的数理基础，熟练掌握机器学习、深度学习、时间序列预测、强化学习等主流算法与模型。
3.精通 Python 编程，熟练使用 Pandas、Numpy、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow 等数据处理与机器学习工具。
4.掌握基础 SQL 数据查询能力，了解 Linux 操作系统与常用命令。
5.具备良好的逻辑思维、问题解决能力，对金融科技、量化投资有浓厚兴趣，学习能力强，做事严谨负责。
【加分项】
1.有量化策略、因子挖掘、回测框架实战经验，熟悉聚宽、AkShare 等数据源或平台。
2.有 AI Agent、多智能体系统、自动化投研工具开发经验。
3.有竞赛获奖（Kaggle、量化竞赛、AI 竞赛等）、相关项目或论文成果。
