深度学习算法工程师（机器人操作方向）
招聘时间
即日起 至 2026-05-29
招聘单位
求之科技
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/海淀区 AI原点社区A座
学历要求
不限
实习时长
每周5天，每天6小时
职责描述
【岗位职责】
1. 构造机器人系统的操作模型，能够在复杂多变的环境中完成操作任务与人机交互；
2. 提升操作模型的鲁棒性，能够以零成本或低成本迁移到新的环境和操作任务；
3. 设计场景与指标，对操作算法进行科学的定性与定量测试；
【任职要求】
1. 研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等专业优先；
2. 熟悉深度学习原理，了解常用神经网络的网络结构、训练范式、测试指标；
3. 熟悉常用深度学习框架（如 PyTorch、JAX 等），有丰富网络训练调优的项目经验；
4. 熟悉机器人学，对机器人运动控制过程有基本了解；
5. 下列项目经验至少有其一：
5. 在真机上复现、优化前沿 VLA 模型（PI0.5、GROOT），对 VLA 模型的表现与性能有认知；
5. 在仿真器基于强化学习方式训练 VLA 模型，并在真机上部署，有 Sim2Real 的经验；
5. 通过模仿学习或强化学习方式训练操作模型，并能够在真实物理世界完成成化学物体操作。
6. 熟练掌握 Python 与 C++ 编程语言，具备独立定位并解决算法与软件问题的工程能力；
7. 关注行业前沿，对自身智能发展有浓厚兴趣；
8. 具备较强英语能力，能高效阅读英文论文与技术文档；
9. 能够熟练使用 AI 工具，提升编程实现与调试效率；
10. 在过往项目中熟练使用 git 版本管理工具。
1. 构造机器人系统的操作模型，能够在复杂多变的环境中完成操作任务与人机交互；
2. 提升操作模型的鲁棒性，能够以零成本或低成本迁移到新的环境和操作任务；
3. 设计场景与指标，对操作算法进行科学的定性与定量测试；
【任职要求】
1. 研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等专业优先；
2. 熟悉深度学习原理，了解常用神经网络的网络结构、训练范式、测试指标；
3. 熟悉常用深度学习框架（如 PyTorch、JAX 等），有丰富网络训练调优的项目经验；
4. 熟悉机器人学，对机器人运动控制过程有基本了解；
5. 下列项目经验至少有其一：
5. 在真机上复现、优化前沿 VLA 模型（PI0.5、GROOT），对 VLA 模型的表现与性能有认知；
5. 在仿真器基于强化学习方式训练 VLA 模型，并在真机上部署，有 Sim2Real 的经验；
5. 通过模仿学习或强化学习方式训练操作模型，并能够在真实物理世界完成成化学物体操作。
6. 熟练掌握 Python 与 C++ 编程语言，具备独立定位并解决算法与软件问题的工程能力；
7. 关注行业前沿，对自身智能发展有浓厚兴趣；
8. 具备较强英语能力，能高效阅读英文论文与技术文档；
9. 能够熟练使用 AI 工具，提升编程实现与调试效率；
10. 在过往项目中熟练使用 git 版本管理工具。
