职责描述
职责描述:
岗位概述
协助研发大模型智能体长期记忆体系,重点参与空间记忆模块开发,支撑智能体空间认知、场景记忆与跨会话持久记忆能力建设,助力长链路任务逻辑优化。
岗位职责
1. 协助设计智能体分层记忆框架,参与空间记忆、场景位置、空间关系记忆功能开发;
2. 配合实现记忆召回、向量检索、摘要压缩等基础能力,优化记忆调用效率;
3. 协助对接空间信息表征、事件抽取,打通空间记忆与Agent推理流程;
4. 参与功能测试、效果调优,整理实验数据,迭代优化记忆策略;
5. 跟进前沿技术,协助完成文档沉淀与模块落地。
任职要求:
1. 本科及以上在读,人工智能、计算机、NLP、机器学习相关专业;
2. 了解大模型基础与Agent基本架构,对智能体记忆、空间认知方向感兴趣;
3. 熟练使用Python,了解向量数据库、RAG、文本语义处理优先;
4. 学习能力强,逻辑清晰,具备良好协作与落地执行力。
加分项
了解空间建模、机器人/自动驾驶场景认知、记忆图谱相关内容;有Agent项目实践经验优先。