职责描述
职位描述
团队介绍:我们是滴滴网约车质量效能团队,深耕质量保障领域。目前我们正深度推进大模型技术与质量基建融合,构建更智能、更高效的质量领域 AI 原生能力,面向质量内建、测试效能、自动化测试、AI 应用评测等方向开展前沿技术探索与落地。
岗位职责:
参与测试智能化 Agent研发:构建测试用例生成、数据构造、缺陷分析、GUI测试自动化执行、回归验证、故障诊断等 Agent,实现测试流程自动化与提效。
参与大模型微调 / 训练:构建微调数据集,完成 SFT/RLHF,推理部署,模型性能评估等,优化模型在具体任务上的准确率、可控性;
搭建 业务Agent 评测能力:设计评测方案、自动化评估能力、构建测试数据集、实现效果 / 稳定性 / 安全性量化评估,输出优化建议。
负责 Agent 核心模块开发调优:工具可信调用、复杂任务规划、知识库构建、长上下文记忆、多智能体协同、提示对齐优化及主流智能体应用落地。
持续跟踪调研前沿 Agent 技术,根据调研结论优化改进AI Agent开发应用方案。
任职要求
2027届、2028届硕士及以上学位在读,人工智能、计算机、软件工程相关专业优先;实习≥6 个月、每周≥4 天,可长期实习优先。
熟悉至少一种编程语言(如Python、Java、C++等)。
Agent 方向:熟悉 LLM、Agent、RAG、Function Calling、LangChain;熟悉通用Agent工程化实践,具备上下文治理、提示对齐、工具可信调用与 AI 落地能力。
模型评测方向:熟悉 PyTorch、HuggingFace、SFT/RLHF;有大模型训练 / 微调 / 评估经验优先。
自驱力强、善于沟通,能独立解决工程问题,对测试智能化、AI 工程化、AI评测有热情。