AI产品经理实习生（教育产品）
招聘时间
即日起 至 2026-05-23
招聘单位
个性进化【哈佛创始人】
所在地区
杭州
工作地点
浙江省/杭州/拱墅区 远洋国际中心办公楼B座
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
你会做的事：
1. 进入真实教育场景，理解完整工作流
理解老师从备课 → 上课 → 作业 → 批改 → 学情分析 → 家校沟通的完整流程，不是停留在“功能理解”，而是：
👉 看清每个环节的真实问题在哪里
---
2. 参与“问题定义”，而不是只写需求
在带教下，把模糊反馈（如“这个不好用”）转化为：
- 用户是谁
- 问题发生在哪个环节
- 是流程 / AI / 体验问题
👉 从“听需求”升级为“定义问题”
---
3. 参与 AI 产品方案设计
不只是做页面，而是参与：
- 判断这个问题是否真的需要 AI
- 设计 AI + 非AI 的组合方案
- 思考模型不稳定时的：
- fallback机制
- 结果校验
- 用户信任路径
👉 产品设计 = AI能力 × 工程约束 × 用户体验
---
4. 和创始团队一起定义未来产品方向
作为 thinking partner，参与：
- 产品方向讨论（不是执行层）
- 构建 AI Native 的产品开发流程
- 推动从“功能开发” → “AI驱动产品”的转变
---
5. 参与 AI Agent 产品从0到1落地
围绕真实教育场景：
- 用 AI Agent 重塑产品体验流程
- 参与端到端产品设计与验证
- 从“想法”走到“真实上线可用”
---
6. 参与敏捷开发与产品迭代闭环
在真实环境中：
- 整理用户反馈 / 数据 / 测试结果
- 覆盖异常场景（而不只是主流程）
- 推动小步快跑、多轮迭代优化
👉 体验产品从 60分 → 90分 的全过程
---
我们希望你具备：
1. 基础产品能力（但不止于此）
- 能从用户出发思考问题
- 有基本结构化表达能力
2. AI Native 思维
- 理解大模型的能力与局限（不是“觉得很强”）
- 知道：
- 什么时候该用 AI
- 什么时候不该用 AI
3. 问题拆解能力
能把模糊问题 → 拆成结构化问题
4. 对教育场景有真实兴趣
- 愿意听老师一线反馈
- 愿意理解真实教学环境，而不是抽象用户
5. 主动性与探索能力
- 遇到问题会查资料 / 用 AI / 自己尝试
- 能在不确定中推进，而不是等指令
加分项：
- 重度 AI 用户（Claude code / GPT / Agent 工具）
- 有教育经验（助教 / 家教 / 教培等）
- 有技术背景（理解系统 / 数据 / AI流程）
- 使用过数据分析工具（Excel / SQL / Python）
---
不适合的人：
- 只想写PRD或做执行工作
- 不愿意接触真实用户
- 对 AI 理解停留在“很厉害”
- 需要手把手带，无法独立推进
- 不适应快速试错与反复迭代
1. 进入真实教育场景，理解完整工作流
理解老师从备课 → 上课 → 作业 → 批改 → 学情分析 → 家校沟通的完整流程，不是停留在“功能理解”，而是：
👉 看清每个环节的真实问题在哪里
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2. 参与“问题定义”，而不是只写需求
在带教下，把模糊反馈（如“这个不好用”）转化为：
- 用户是谁
- 问题发生在哪个环节
- 是流程 / AI / 体验问题
👉 从“听需求”升级为“定义问题”
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3. 参与 AI 产品方案设计
不只是做页面，而是参与：
- 判断这个问题是否真的需要 AI
- 设计 AI + 非AI 的组合方案
- 思考模型不稳定时的：
- fallback机制
- 结果校验
- 用户信任路径
👉 产品设计 = AI能力 × 工程约束 × 用户体验
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4. 和创始团队一起定义未来产品方向
作为 thinking partner，参与：
- 产品方向讨论（不是执行层）
- 构建 AI Native 的产品开发流程
- 推动从“功能开发” → “AI驱动产品”的转变
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5. 参与 AI Agent 产品从0到1落地
围绕真实教育场景：
- 用 AI Agent 重塑产品体验流程
- 参与端到端产品设计与验证
- 从“想法”走到“真实上线可用”
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6. 参与敏捷开发与产品迭代闭环
在真实环境中：
- 整理用户反馈 / 数据 / 测试结果
- 覆盖异常场景（而不只是主流程）
- 推动小步快跑、多轮迭代优化
👉 体验产品从 60分 → 90分 的全过程
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我们希望你具备：
1. 基础产品能力（但不止于此）
- 能从用户出发思考问题
- 有基本结构化表达能力
2. AI Native 思维
- 理解大模型的能力与局限（不是“觉得很强”）
- 知道：
- 什么时候该用 AI
- 什么时候不该用 AI
3. 问题拆解能力
能把模糊问题 → 拆成结构化问题
4. 对教育场景有真实兴趣
- 愿意听老师一线反馈
- 愿意理解真实教学环境，而不是抽象用户
5. 主动性与探索能力
- 遇到问题会查资料 / 用 AI / 自己尝试
- 能在不确定中推进，而不是等指令
加分项：
- 重度 AI 用户（Claude code / GPT / Agent 工具）
- 有教育经验（助教 / 家教 / 教培等）
- 有技术背景（理解系统 / 数据 / AI流程）
- 使用过数据分析工具（Excel / SQL / Python）
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不适合的人：
- 只想写PRD或做执行工作
- 不愿意接触真实用户
- 对 AI 理解停留在“很厉害”
- 需要手把手带，无法独立推进
- 不适应快速试错与反复迭代
