职责描述
我们不是让实习生打杂的公司。
我们有真实落地的AI教育产品,你写的代码会直接上线、被学校里的老师和学生使用。你在这里不是"学习氛围组",而是团队的一部分。
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你会面对的真实问题:
- 大模型输出不稳定,怎么用工程手段让它可控?
- 一个模糊的业务需求,怎么拆成可执行的开发任务?
- 功能写完了,怎么让它真正跑在线上而不是停在本地?
- 没有现成教程,怎么靠文档和实验自己搞定?
这些问题没有标准答案,但你会有人带、有真实场景练。
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你会做什么:
- 开发和优化大模型相关业务逻辑(对话、内容处理、流程编排)
- 基于 FastAPI / Flask 开发 Web / API 模块,让功能真正上线可用
- 在实战中学习 RAG、Agent、Prompt Engineering 等 LLM 应用开发
- 熟练使用 Claude Code / Cursor 等 AI 辅助编程工具,体验 10 倍开发效率
- 参与日志、调试、版本管理、代码review等工程实践,养成专业开发习惯
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我们更看重你:
- 对 AI 有真兴趣(不是"觉得火所以看看")
- 遇到问题先查文档、先动手试,而不是等人教
- 能把一个模糊想法变成跑得起来的代码
- 愿意用 AI 工具提升自己的效率,而不是抗拒
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基本要求:
- 在校本科生或研究生,计算机相关专业优先
- 至少熟悉一门编程语言(Python 优先),有完整的小项目经验
- 每周至少出勤 5 天,实习期不少于 3 个月
- 【硬性要求】愿意使用 Claude Code / Cursor 等 AI 编程工具
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优先考虑:
- 有 LLM 应用开发经验(哪怕是课程项目或个人项目)
- 有 Web / 后端项目经验(FastAPI / Flask / Django 等)
- 有 GitHub 开源作品或技术博客
- 用过 LangChain / LlamaIndex 等框架
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不适合的人:
- 只想混实习证明、刷简历
- 等着别人一步步教,不愿自己查资料
- 对 AI 没兴趣,只是觉得"大模型很火"
- 习惯做完就交,不关心代码上线后的效果
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你能获得:
【成长】
- 直接参与真实 AI 产品开发,不是做 demo、不是写文档
- 你的代码会被真实用户使用,简历上写的是"上线项目"而不是"课程作业"
- 掌握 AI 工程化开发全流程,这是目前市场上最稀缺的能力
【回报】
- 补贴
- 表现优秀可转正,直接进入核心技术团队
【环境】
- 团队哈佛/MIT背景,技术氛围浓厚
- 有人带但不会手把手——你会被当成工程师对待,不是学生