职责描述
一、岗位职责
1. AI Agent 在软件系统中的研发与落地
参与 AI Agent 在复杂软件系统与工程流程中的研究与实践,探索智能体在多步骤任务中的自
主规划、决策与执行能力,推动 AI Agent 在提升工程效率与系统优化场景中的实际应用。
2. AI Agent 与底层技术体系的协同设计
探索 AI Agent 与现有模型、框架及工具链的协同工作方式,构建具备工程可用性的智能体系
统,提升其在复杂技术环境中的自动化水平与整体智能化能力。
二、岗位要求
(一)基本要求
1. 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业的在读硕士或博士研究生
2. 熟练使用 Python,具备良好的软件工程习惯和扎实的代码能力
3. 对 深度学习系统或大模型推理 至少一个方向有深入理解,包括但不限于:
o PyTorch / TorchDynamo / FX / Inductor
o 大语言模型推理流程(如 KV Cache、Prefill / Decode)
4. 对大语言模型(LLM)的理解不仅停留在 API 使用层面,能够理解其推理过程、性能瓶颈和工
程约束
5. 具备较强的问题拆解能力,能够将复杂工程问题抽象并建模为 AI Agent 可执行的任务结构
(二)加分项
• 具备大模型量化相关经验,如 GPTQ、AWQ、SmoothQuant、MXFP、FP8 等
• 熟悉主流模型推理加速或部署框架
• 了解或实践过高性能计算、底层算子或内核相关开发与优化
• 有 AI Agent 实际落地经验(不限学术背景),如 Agent 架构设计或工具调用实践
• 具备复杂工程系统的开发或维护经验,如自动化测试、评测、CI 或性能分析工具• 有开源项目贡献经验(模型、系统、编译、加速或 Agent 框架相关均可)
• 可连续实习 4 个月及以上,每周线下到岗 4 天及以上