平台治理|用户与策略产品实习生
招聘时间
即日起 至 2026-12-30
招聘单位
滴滴
所在地区
北京
工作地点
北京
学历要求
硕士
实习时长
每周5天，每天6小时
职责描述
岗位职责
1. 客服进线差体验分析及产品辅助：负责快送、拉货业务线客服进线数据整理与深度分析，挖掘用户进线高频痛点（如客服接通不畅、问题无法高效解决、维权受阻等），梳理差体验场景及根因，输出可视化分析报告；协助产品经理进行差体验优化方案的需求梳理、原型辅助及落地跟进，推动客服服务流程与产品体验迭代，降低无效进线率，提升用户维权体验与满意度。
2. 骑手超时与准时率订单分析：聚焦快送、拉货订单履约全流程，整理骑手超时、准时率相关核心数据（如超时订单占比、超时时长、区域/时段分布、准时率波动趋势等），分析超时核心诱因（如运力不足、路线规划不合理、骑手违规操作等），区分主观与客观因素，输出数据洞察报告，为时效优化提供数据支撑；跟踪订单履约异常案例，总结共性问题，辅助搭建时效监控体系。
3. 产品设计辅助与落地：协助产品经理完成时效相关产品功能的设计与优化（如骑手调度辅助、超时预警、准时率激励/约束机制、ETA预估优化等），参与需求讨论、原型绘制、PRD撰写；跟进产品功能上线后的效果，收集骑手、用户反馈，分析功能迭代数据，提出优化建议，推动产品持续打磨，平衡用户体验、骑手效率与平台成本。
4. 跨部门协同与基础支撑：协同客服、骑手运营、数据等相关部门，同步业务问题与优化进展，推动跨部门需求落地；协助完成业务数据周报、月报整理，参与用户访谈、骑手调研，收集一线业务反馈，沉淀业务知识与优化经验；协助梳理业务SOP，推动客服服务、骑手履约相关流程标准化。
任职要求
1. 硕士及以上在读，有互联网产品、运营、数据分析实习经验者加分，了解即时配送、货运行业者优先。
2. 具备较强的数据分析能力，熟练使用Excel（透视表、函数），能独立完成数据整理、分析及报告撰写；会使用SQL、Python等数据分析工具者优先，能快速上手业务数据拆解与洞察。
3. 具备良好的逻辑思维与问题拆解能力，善于从数据和用户反馈中挖掘核心问题，有清晰的分析思路，能提出可落地的优化建议，对用户体验、履约效率有基本认知。
4. 工作认真负责、积极主动，具备较强的沟通协调能力与执行力，能高效完成交办任务，有良好的抗压能力和团队协作意识，乐于接受新挑战。
5. 对滴滴货运快送、拉货业务有兴趣，愿意深入了解业务逻辑，具备一定的产品思维，能快速适应互联网行业的工作节奏。
1. 客服进线差体验分析及产品辅助：负责快送、拉货业务线客服进线数据整理与深度分析，挖掘用户进线高频痛点（如客服接通不畅、问题无法高效解决、维权受阻等），梳理差体验场景及根因，输出可视化分析报告；协助产品经理进行差体验优化方案的需求梳理、原型辅助及落地跟进，推动客服服务流程与产品体验迭代，降低无效进线率，提升用户维权体验与满意度。
2. 骑手超时与准时率订单分析：聚焦快送、拉货订单履约全流程，整理骑手超时、准时率相关核心数据（如超时订单占比、超时时长、区域/时段分布、准时率波动趋势等），分析超时核心诱因（如运力不足、路线规划不合理、骑手违规操作等），区分主观与客观因素，输出数据洞察报告，为时效优化提供数据支撑；跟踪订单履约异常案例，总结共性问题，辅助搭建时效监控体系。
3. 产品设计辅助与落地：协助产品经理完成时效相关产品功能的设计与优化（如骑手调度辅助、超时预警、准时率激励/约束机制、ETA预估优化等），参与需求讨论、原型绘制、PRD撰写；跟进产品功能上线后的效果，收集骑手、用户反馈，分析功能迭代数据，提出优化建议，推动产品持续打磨，平衡用户体验、骑手效率与平台成本。
4. 跨部门协同与基础支撑：协同客服、骑手运营、数据等相关部门，同步业务问题与优化进展，推动跨部门需求落地；协助完成业务数据周报、月报整理，参与用户访谈、骑手调研，收集一线业务反馈，沉淀业务知识与优化经验；协助梳理业务SOP，推动客服服务、骑手履约相关流程标准化。
任职要求
1. 硕士及以上在读，有互联网产品、运营、数据分析实习经验者加分，了解即时配送、货运行业者优先。
2. 具备较强的数据分析能力，熟练使用Excel（透视表、函数），能独立完成数据整理、分析及报告撰写；会使用SQL、Python等数据分析工具者优先，能快速上手业务数据拆解与洞察。
3. 具备良好的逻辑思维与问题拆解能力，善于从数据和用户反馈中挖掘核心问题，有清晰的分析思路，能提出可落地的优化建议，对用户体验、履约效率有基本认知。
4. 工作认真负责、积极主动，具备较强的沟通协调能力与执行力，能高效完成交办任务，有良好的抗压能力和团队协作意识，乐于接受新挑战。
5. 对滴滴货运快送、拉货业务有兴趣，愿意深入了解业务逻辑，具备一定的产品思维，能快速适应互联网行业的工作节奏。
