职责描述
岗位职责
1.业务需求分析
深入与解决方案工程师沟通,挖掘痛点(如:历史案例检索、技术参数查询、竞品分析等)。将模糊的业务需求转化为具体的 AI 技术场景(如:RAG 检索增强、文本生成、语义匹配等),制定可落地的 AI 解决方案;
2.模型搭建与训练
负责团队专属 AI 知识库的搭建,包括非结构化数据(文档、PPT、PDF)的清洗与向量化处理。可基于公司模型或开源大模型进行微调和优化,构建并维护 RAG(检索增强生成)系统,实现基于公司私有知识的精准问答。
同时,将 AI 能力集成到现有的办公协作平台,如企业微信、CRM 系统中,实现“人机协作”的工作流。
3.效果评估与持续优化
建立模型效果评估体系(如回答准确率、响应速度、用户满意度),通过 A/B 测试不断迭代优化。负责知识库的持续更新与维护,确保 AI 掌握最新的产品信息和案例。
4.完成部门领导交办的其他临时性工作任务,确保工作高效落地。
四、任职要求
1. 基本要求
•研究生及以上学历,计算机、人工智能、软件工程或相关专业优先
•具备一定的英文读写能力,有相关实习经验者优先;
•能够保证稳定的实习时长和到岗时间
2. 能力要求
•了解新能源行业相关政策、风电设备技术原理,有相关风电行业实习经验者优先;
•熟练当前主要AI软件及开发库,精通 Python 编程,熟悉主流大语言模型原理,有Agent 开发经验者优先。
•工作认真负责、积极主动,有较强的学习能力、信息搜集、整合及逻辑分析能力,能高效完成各项工作任务。