IBG Technology（1）-后端研发实习生
招聘时间
即日起 至 2026-12-30
招聘单位
滴滴
所在地区
北京
工作地点
北京
学历要求
本科
实习时长
每周5天，每天3小时
职责描述
岗位职责（具体工作内容）
1、内部知识库（RAG）建设：整理代码仓库、接口文档、运维文档等资料，协助搭建基于 AI 的内部问答系统（如查接口、查历史问题），维护知识更新机制，保证内容准确可用。
2、Prompt 与任务模板沉淀：编写和维护常用 Prompt 模板（如代码生成、测试用例生成），针对开发、测试、运维等场景沉淀标准用法，持续优化 AI 输出质量，减少无效结果。
3、运维与巡检提效：编写简单脚本（日志分析、数据统计、巡检工具），使用 AI 辅助分析报警信息和日志异常，协助整理运维文档和故障记录。
4、测试与质量辅助：使用 AI 生成单元测试用例、接口测试数据，协助补充自动化测试脚本（接口/简单流程），使用 AI 工具分析报错日志，辅助定位问题
5、AI能力接入研发流程：将 AI 能力嵌入日常开发流程（如测试生成、问题分析等），协助优化研发效率相关工具和流程
效果评估与优化，统计 AI 使用效果（如节省时间、减少重复工作），收集团队反馈并持续优化方案，输出简单分析总结（有效/无效场景）。
任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）
1、基础工程能力（必须）：计算机相关专业在读，熟悉至少一门后端语言（Python / Java / Go 等），掌握基本开发工具（Git、接口调试、日志查看），能编写简单脚本完成自动化任务。
2、AI工具使用能力（核心）:熟悉主流 AI 工具，如 ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor 等，理解 Prompt、上下文、RAG 等基本概念，能根据结果调整提问方式，优化输出质量，数据与系统理解能力，能阅读代码结构，理解基本服务和模块关系，对知识库、搜索或索引有基础理解，具备基础数据处理能力（如文本整理、简单清洗）。
3、工程化意识（重点）：有复用意识，能将经验沉淀为模板或工具，有基本抽象能力，能将零散操作整理成流程，代码和文档规范清晰。
1、内部知识库（RAG）建设：整理代码仓库、接口文档、运维文档等资料，协助搭建基于 AI 的内部问答系统（如查接口、查历史问题），维护知识更新机制，保证内容准确可用。
2、Prompt 与任务模板沉淀：编写和维护常用 Prompt 模板（如代码生成、测试用例生成），针对开发、测试、运维等场景沉淀标准用法，持续优化 AI 输出质量，减少无效结果。
3、运维与巡检提效：编写简单脚本（日志分析、数据统计、巡检工具），使用 AI 辅助分析报警信息和日志异常，协助整理运维文档和故障记录。
4、测试与质量辅助：使用 AI 生成单元测试用例、接口测试数据，协助补充自动化测试脚本（接口/简单流程），使用 AI 工具分析报错日志，辅助定位问题
5、AI能力接入研发流程：将 AI 能力嵌入日常开发流程（如测试生成、问题分析等），协助优化研发效率相关工具和流程
效果评估与优化，统计 AI 使用效果（如节省时间、减少重复工作），收集团队反馈并持续优化方案，输出简单分析总结（有效/无效场景）。
任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）
1、基础工程能力（必须）：计算机相关专业在读，熟悉至少一门后端语言（Python / Java / Go 等），掌握基本开发工具（Git、接口调试、日志查看），能编写简单脚本完成自动化任务。
2、AI工具使用能力（核心）:熟悉主流 AI 工具，如 ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor 等，理解 Prompt、上下文、RAG 等基本概念，能根据结果调整提问方式，优化输出质量，数据与系统理解能力，能阅读代码结构，理解基本服务和模块关系，对知识库、搜索或索引有基础理解，具备基础数据处理能力（如文本整理、简单清洗）。
3、工程化意识（重点）：有复用意识，能将经验沉淀为模板或工具，有基本抽象能力，能将零散操作整理成流程，代码和文档规范清晰。
