职责描述
数据挖掘实习生(智能Agent方向)
岗位职责:
1.参与电商平台智能Agent系统的设计与开发,利用大模型技术挖掘退货订单中用户的真实退货原因,构建用户意图识别模型。
2.基于退货订单数据,运用Python和SQL进行数据清洗、特征提取与分析,建立用户行为画像,识别退货风险因子。
3.设计并优化智能交互流程,使Agent能够与用户进行有效沟通,理解用户诉求并提供个性化的退货挽留方案。
4.迭代优化挽留策略模型,通过A/B测试验证方案效果,持续提升退货订单挽留率和GMV贡献。
5.搭建数据监控体系,跟踪分析Agent交互数据、挽留成功率等核心指标,输出分析报告与优化建议。
任职要求:
1.计算机、统计学、数学等相关专业优先。
2.熟练掌握Python编程,具备良好的代码规范和工程化能力,能够独立完成数据处理与分析任务。
3.熟练使用SQL进行复杂查询与数据分析,有Hive/Spark等大数据处理经验者优先。
4.具备较强的逻辑思维能力和数据敏感度,能够从数据中发现问题并提出解决方案。
5.有机器学习、深度学习项目经验,熟悉常见算法模型(如分类、聚类、序列模型等)者优先。
6.对大模型工具(如Claude、GPT系列等)有使用经验,了解提示工程、Agent构建等相关技术者优先。
7.具备良好的沟通协作能力,能够清晰表达技术方案,与跨部门团队高效配合。
8.对电商业务有热情,乐于钻研技术并应用于实际业务场景,具备较强的学习能力和主动性。