合规数据源与案例库整理实习生
招聘时间
即日起 至 2026-05-31
招聘单位
平凡投资
所在地区
北京
工作地点
北京市/北京市/朝阳区 方恒国际中心B座 阜通东大街6号院2号方恒国际中心B座
学历要求
本科
实习时长
每周2天，每天1小时
职责描述
岗位职责：
1. 合规数据源收集：系统收集证监会、基金业协会、沪深交易所、各地证监局等监管机构公开法规 文件，整理形成分类明确、可追溯的数据源清单（含法规名称、生效时间、核心条款、更新路径等） ；
2. 处罚案例库结构化整理：归集证监会行政处罚决定书、基金业协会纪律处分公告、各地证监局监管措 施文件，按违规类型（募集合规、信息披露、投资运作、风控缺失等）、处罚力度、涉及主体等维度 分类归档，确保案例信息完整可检索；
3. 数据标准化处理：按项目要求对法规、案例文档进行格式统一、关键词提取、标签标注（如 “《私募 投资基金监督管理条例》关联案例”“信息披露违规”），支撑 AI 智能体知识库构建；
4. 风险控制矩阵辅助优化：结合私募合规场景，协助梳理风险点与法规依据的对应关系，完善风险控制 矩阵的合规维度补充；
5. 数据更新与维护：跟踪监管动态，定期更新新增法规、最新处罚案例，确保数据源时效性与准确性。
任职要求
1. 在读本科 / 研究生，会计、审计、财务管理、金融合规相关专业；
2. 有会计师事务所审计 / 税务实习经历，熟悉审计工作流程、数据整理规范者优先；
3. 具备扎实的合规意识，了解私募基金、证券行业基本监管框架（如《私募投资基金监督管理条例》《 证券法》）者加分；
4. 熟练使用 Excel（VLOOKUP、数据透视表）、Word，具备基础文档结构化整理能力。
优先条件
1. 实习期间实际参与过风险控制矩阵编制 / 整理工作，能独立完成风险点与合规依据匹配； 2. 已通过CMA（注册管理会计师）或 CPA 审计科目，具备专业财务审计知识储备；
3. 细心严谨、责任心强，能快速识别文档中的关键合规信息，抗重复工作压力；
4. 了解私募合规 AI 应用、RAG 知识库构建逻辑者优先（无经验可带教）。
1. 合规数据源收集：系统收集证监会、基金业协会、沪深交易所、各地证监局等监管机构公开法规 文件，整理形成分类明确、可追溯的数据源清单（含法规名称、生效时间、核心条款、更新路径等） ；
2. 处罚案例库结构化整理：归集证监会行政处罚决定书、基金业协会纪律处分公告、各地证监局监管措 施文件，按违规类型（募集合规、信息披露、投资运作、风控缺失等）、处罚力度、涉及主体等维度 分类归档，确保案例信息完整可检索；
3. 数据标准化处理：按项目要求对法规、案例文档进行格式统一、关键词提取、标签标注（如 “《私募 投资基金监督管理条例》关联案例”“信息披露违规”），支撑 AI 智能体知识库构建；
4. 风险控制矩阵辅助优化：结合私募合规场景，协助梳理风险点与法规依据的对应关系，完善风险控制 矩阵的合规维度补充；
5. 数据更新与维护：跟踪监管动态，定期更新新增法规、最新处罚案例，确保数据源时效性与准确性。
任职要求
1. 在读本科 / 研究生，会计、审计、财务管理、金融合规相关专业；
2. 有会计师事务所审计 / 税务实习经历，熟悉审计工作流程、数据整理规范者优先；
3. 具备扎实的合规意识，了解私募基金、证券行业基本监管框架（如《私募投资基金监督管理条例》《 证券法》）者加分；
4. 熟练使用 Excel（VLOOKUP、数据透视表）、Word，具备基础文档结构化整理能力。
优先条件
1. 实习期间实际参与过风险控制矩阵编制 / 整理工作，能独立完成风险点与合规依据匹配； 2. 已通过CMA（注册管理会计师）或 CPA 审计科目，具备专业财务审计知识储备；
3. 细心严谨、责任心强，能快速识别文档中的关键合规信息，抗重复工作压力；
4. 了解私募合规 AI 应用、RAG 知识库构建逻辑者优先（无经验可带教）。
