职责描述
ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:飞书项目是飞书旗下专业项目管理平台,作为字节跳动B端企业服务领域的核心产品之一,致力于通过标准化工作流构建高效协作体系,大幅提升团队协作效率,驱动项目精准落地,目标成为企业专业项目管理工具的首选。自上线以来,飞书项目已服务上千家头部企业,深度覆盖互联网、汽车制造、消费电子、医疗健康等多元行业,核心客户包括抖音、小米、理想汽车、蔚来、联影医疗等,用技术赋能各行业业务增长。团队聚焦大语言模型(LLM)在项目管理场景的落地应用,围绕AI Agent、RAG等核心技术方向,打造具备智能化、场景化的项目管理工具,将大模型能力转化为可落地的产品功能,持续优化用户体验与业务效率。
1、协助团队设计与实现面向项目管理场景的Agent智能体后端功能,参与任务规划、工具调用、对话管理等模块的开发与调试,助力优化智能体在复杂业务场景下的稳定性与执行效率;
2、协助开展基于RAG的知识问答/助理类应用后端开发,参与检索、召回、重排等核心模块的工程实现与调优,配合维护知识库、索引体系及基础评测流程,提升检索准确率;
3、协助完成基于LLM的业务系统后端架构辅助工作,包括接口设计、模型调用层开发、缓存策略优化及基础监控链路搭建,保障系统高效运行;
4、协助进行关键场景的Prompt设计、调优与版本管理,参与搭建简易评测集,配合团队完成模型效果的持续评估与数据驱动的优化工作;
5、跟踪大模型、AI Agent、RAG等领域前沿技术趋势,结合项目管理业务场景开展调研分析,为团队提供创新技术思路与落地建议。
职位要求
1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;
2、具备一定后端开发经验,扎实的代码功底与基础系统设计能力,熟练掌握至少一种服务端开发语言(Golang优先,Java/Python亦可),熟悉常用后端框架、协议及存储、缓存等核心技术组件;
3、对AI应用开发和搭建调优有浓厚兴趣,具备AI/LLM基础知识及一定实践经验,熟悉LLM应用架构,对Agent、RAG、SFT等技术有基本认知与理解。
4、具备良好的工程习惯,重视代码质量、测试与日志规范,有较强的问题排查能力,能配合团队完成技术攻坚。
5、创新意识强,乐于探索新的AI技术与应用场景,主动关注AI领域最新动态,具备较强的学习能力、主观能动性及跨团队协作意识。
6、有大模型应用工程、AI研发工具前后端开发经验者优先;参与过AI相关校园项目、竞赛或开源项目者加分。
7、能保证稳定实习周期(3个月及以上)。