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基于Agent框架的AI搜索基座大模型,面向多语言的AI搜索检索和生成系统研究,基于大模型的生成式推荐探索,基于Agent的交互式推荐系统,基于Agent技术的商业化AI代理研究,面向千人千面Agent的广告大模型能力构建,探索大模型预训练更加高效的scaling效率优化,探索面向复杂场景的可拓展大规模强化学习系统,探索多模态大模型的通用能力增强和跨模态能力迁移,大模型后训练泛化性研究,基于Diffusion LLM的基座大模型研究,面向多业务场景的“理解-生成-决策”多模态统一大模型基座与智能体应用研究,多语言大模型和翻译应用,可扩展监督的AI对齐方法,可泛化的通用推理能力提升方法,Al-Human
Interaction 研究,Al长期记忆机制、个性化与终身学习研究,端到端的全双工自然语音交互,全模态实时交互大模型研究(语音方向),基础大模型Agent能力研究,通用智能体框架探索与长程任务强化学习研究,DataEngineer Agent 研发和规模化落地,交互式进化审核 Agent 系统研究,探索大模型的高效训练方式和工程算法Co-Design机制,全模态Agent长程任务RL算法+工程Co-De-sign研究,全模态大模型理解与生成轻量化及加速算法研究Diffusion/Autoregressive范式下的LLM模型极致性能优化和SLO低时延探索,Large
Scale Agentic RL Training,向量检索在大模型场景的应用和KVCache优化研究,面向长序列推理的KVCache优化技术研究,面向多模态数据的向量索引组织与混合查询优化技术研究,面向多智能体任务的云原生 Agent Runtime调度与执行框架研究,面向大模型智能体的云原生 Sandbox 隔离与安全执行机制研究,面向智能体系统的云原生 AlGateway与Agent协同调度机制研究,基于大模型(LLM)的智能化质量保障技术研究与应用,大模型在研发效能和代码域的智能化生成和,Agent 探索多模态大模型驱动的端工程架构设计、改造的研究,超低码率高质量音视频编码与语义感知压缩,轻量化AI媒体处理算法与部署,Al在高强度混淆/vmp场景下还原代码研究,AI安全、评估与价值观对齐研究
